Ý tưởng khởi nghiệp AI SaaS 130.000 USD/tháng: Hướng dẫn tìm kiếm cơ hội

Bài viết này chia sẻ cách tìm kiếm ý tưởng khởi nghiệp AI SaaS tiềm năng thông qua việc phân tích các nút “Xuất” trong phần mềm doanh nghiệp và xác định các cơ hội tự động hóa bằng AI.

Bạn muốn có một ý tưởng khởi nghiệp AI SaaS trị giá 130.000 USD/tháng? Tôi cũng vậy. Tôi sẽ chia sẻ cách tôi tìm kiếm chúng (hãy lưu lại hướng dẫn này):

Hãy chú ý đến các nút “Xuất” trong phần mềm doanh nghiệp. Mỗi khi ai đó xuất dữ liệu từ Salesforce để phân tích giao dịch, hoặc từ QuickBooks để tạo báo cáo, hoặc từ Stripe để đối chiếu thanh toán – họ đang cho bạn biết chính xác công việc nào cần được tự động hóa. Mỗi nút xuất đang nói với bạn rằng: “Có công việc thủ công ở đây không nên tồn tại.”

Dưới đây là khung làm việc của tôi để tìm kiếm những cơ hội này:

1. Tìm kiếm nỗi đau lặp đi lặp lại

Tôi quan sát cách mọi người thực sự sử dụng phần mềm doanh nghiệp hàng ngày. Tìm kiếm những nơi họ:

  • Xuất dữ liệu chỉ để định dạng lại
  • Sao chép/dán giữa hai công cụ đắt tiền
  • Xây dựng cùng một báo cáo mỗi tuần
  • Duy trì các bảng tính khổng lồ bằng tay
  • Viết cùng một phân tích lặp đi lặp lại

2. Thêm trí thông minh vào mọi nơi

Mỗi tác vụ thủ công là một cơ hội cho LLM (Large Language Model):

  • Biến xuất dữ liệu thành thông tin chi tiết ngay lập tức
  • Chuyển đổi dữ liệu lộn xộn thành báo cáo sạch sẽ
  • Tự động tạo phân tích
  • Phát hiện các mẫu mà con người bỏ sót
  • Tự động hóa việc viết thường xuyên

3. Tìm kiếm các kho dữ liệu bị cô lập

Tìm những nơi dữ liệu có giá trị bị mắc kẹt:

  • Báo cáo cần cập nhật thủ công
  • Bảng điều khiển không ai xem
  • Phân tích bị mắc kẹt trong một bộ phận
  • Các chỉ số nên nói chuyện với nhau nhưng không thể (rất thích thấy điều này, đó là một dấu hiệu tốt)
  • Thông tin chi tiết bị chôn vùi trong các bảng tính

4. Tìm kiếm các kết nối bị thiếu

Quan sát những nơi mọi người nói “Tôi ước hai thứ này hoạt động cùng nhau”:

  • Các công cụ nên tích hợp nhưng không tích hợp
  • Dữ liệu cần đối chiếu thủ công
  • Hệ thống buộc phải nhập dữ liệu hai lần
  • Báo cáo yêu cầu nhiều nguồn

5. Bắt đầu nhỏ, phát triển tự nhiên

Xây dựng cho một điểm đau rõ ràng và một thị trường ngách thực sự rõ ràng:

  • Chọn một thị trường ngách mà Microsoft hoặc OpenAI không chọn
  • Tập trung vào một quy trình làm việc tồi tệ
  • Làm cho nó tốt hơn 10 lần với AI
  • Để AI đề xuất các hành động tiếp theo
  • Tính phí ngay lập tức
  • Để người dùng kéo bạn vào các vấn đề liên quan

“Nhưng xuất không phổ biến đến thế” – Hãy nói điều đó với hơn 100 triệu giao dịch được xuất từ Salesforce hàng năm. Hoặc hàng triệu báo cáo QuickBooks. Hoặc mọi lần xuất bảng điều khiển Stripe.

Nhưng bạn đúng – điều này vượt xa hơn cả việc xuất. Dưới đây là các nút khác ẩn chứa những mỏ vàng:

  • “Tạo báo cáo” (có thể tự động với AI)
  • “Lên lịch cuộc họp” (vẫn thủ công vào năm 2024?)
  • “Tải lên CSV” (tại sao không chỉ chụp ảnh?)
  • “Đối chiếu dữ liệu” (nên xảy ra theo thời gian thực)
  • “Tạo mẫu” (AI có thể làm điều này ngay bây giờ)
  • “Định dạng tài liệu” (một cú nhấp chuột với LLM)
  • “Tổng hợp dữ liệu” (tự động hóa nó)
  • “Xem xét thay đổi” (AI có thể đánh dấu những gì quan trọng)

Mỗi nút thủ công là một cơ hội AI đang chờ xảy ra. Các nhà sáng lập thông minh đã và đang xây dựng lại các quy trình làm việc này với sức mạnh siêu việt của AI.

Tôi hy vọng hướng dẫn nhỏ này hữu ích. NHIỀU NGƯỜI GIỮ BÍ MẬT NHƯNG TÔI THÌ KHÔNG. Tôi muốn thấy bạn chiến thắng. Tôi đang cổ vũ cho bạn.

Chúc bạn xây dựng thành công và có một ngày sáng tạo, các bạn.

Các bạn theo dõi tác giả để có nhiều kiến thức về startup nhé nhé

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Exit mobile version