Pythagoras: Thiên tài toán học và giáo phái kỳ lạ nhất lịch sử

Pythagoras đã xây dựng nên giáo phái kỳ lạ nhất trong lịch sử. Vâng, chúng ta đang nói về Pythagoras, người đã tạo ra định lý Pythagoras mà bạn đã học từ lớp 6. Hãy đọc câu chuyện này, và bạn sẽ không bao giờ nhìn nhận ông ấy hay một tam giác theo cách cũ nữa…🧵

Pythagoras nổi tiếng với định lý về tam giác vuông của mình. Nhưng sự say mê với các con số của ông bắt đầu từ khi còn trẻ. Khi còn là thiếu niên, ông đã đến Ai Cập và dành 22 năm học hỏi tri thức bí mật từ các thầy tu. Ông trở nên tin tưởng rằng các con số là chìa khóa để hiểu vũ trụ.

Sau Ai Cập, Pythagoras bị bắt làm tù nhân và đưa đến Babylon. Tại đây, ông học hỏi từ các Magi, những thầy tu-chiêm tinh gia đã dạy ông toán học cao cấp và các bí mật huyền bí. Ông trở thành một phù thủy toán học, nhưng mặt tâm linh của ông cũng đang phát triển.

Trở về quê hương Samos, Pythagoras thành lập một trường học gọi là Bán Nguyệt. Ông chọn lọc học sinh để thảo luận về triết học, toán học và sống một cuộc đời trong sạch. Họ không ngờ rằng mình đang gia nhập một giáo phái với những quy tắc RẤT nghiêm ngặt và các bài kiểm tra lòng trung thành khắc nghiệt…

Để gia nhập vòng tròn nội bộ của Pythagoras, các tín đồ phải vượt qua một loạt thử thách kỳ lạ:

  • Thề giữ im lặng trong 5 năm
  • Từ bỏ tất cả tài sản
  • Cắt đứt mối quan hệ với gia đình
  • Ghi nhớ những câu nói của Pythagoras

Chỉ những người tận tụy nhất mới được cho phép vào.

Giáo phái Pythagoras có một hệ thống phân cấp nghiêm ngặt:

  • Akousmatikoi “người nghe” tập trung vào nghi lễ và thanh lọc
  • Mathematikoi “người học” tham gia vào khoa học và triết học

Các thành viên phải tuân theo một quy tắc nghiêm ngặt về im lặng, vâng lời và bí mật.

Lối sống của người Pythagoras rất cực đoan:

  • Chế độ ăn chay (không đậu!)
  • Chỉ mặc quần áo vải lanh trắng
  • Không bao giờ bước qua thanh ngang
  • Làm phẳng các vết lõm trên giường khi thức dậy

Pythagoras tuyên bố rằng điều này dẫn đến một linh hồn thuần khiết hơn cho việc tái sinh.

Pythagoras dạy một học thuyết gọi là metempsychosis: sự tái sinh của linh hồn vào các cơ thể mới. Ông thậm chí còn tuyên bố nhớ được các kiếp sống trước của mình! Mục tiêu cuối cùng là thoát khỏi vòng luân hồi và đạt được sự hợp nhất thiêng liêng. Âm nhạc và toán học là công cụ để thanh lọc linh hồn.

Người Pythagoras tôn thờ các con số, đặc biệt là 1, 2, 3 và 4. Họ tin rằng tỷ lệ của các số nguyên chi phối sự hài hòa âm nhạc, kiến trúc và chính vũ trụ. Nhưng thế giới quan của họ bị lung lay khi thành viên Hippasus khám phá ra số vô tỷ!

Hippasus phát hiện ra rằng căn bậc hai của 2 không thể biểu diễn dưới dạng tỷ số của các số nguyên. Số vô tỷ này đe dọa niềm tin của người Pythagoras vào sự thiêng liêng của các số nguyên. Truyền thuyết kể rằng Pythagoras đã tức giận đến mức ra lệnh dìm chết Hippasus vì phát hiện của ông!

Khi giáo phái của Pythagoras trở nên cực đoan hơn, ông phải đối mặt với sự phản đối ở Croton. Đám đông tức giận đã đốt cháy nhà họp của người Pythagoras và giết chết nhiều thành viên. Pythagoras chạy trốn và ẩn náu. Ông qua đời khi khoảng 75 tuổi, nhưng các môn đồ của ông tiếp tục truyền bá giáo lý của ông.

Những ý tưởng của Pythagoras đã định hình triết học phương Tây trong nhiều thế kỷ. Plato bị mê hoặc bởi quan điểm của Pythagoras về toán học và linh hồn. Và Aristotle đã viết về các lý thuyết siêu hình của Pythagoras.

Ngày nay, các nhà khoa học vẫn tìm kiếm các quy luật toán học chi phối vũ trụ. Từ lý thuyết dây đến cơ học lượng tử, cuộc tìm kiếm một mã vũ trụ vẫn tiếp tục. Theo một nghĩa nào đó, tất cả chúng ta đều đang theo đuổi giấc mơ của Pythagoras về việc tìm ra trật tự số học trong tự nhiên. Hồn ma của vị lãnh đạo giáo phái đang mỉm cười!

Pythagoras là một thiên tài toán học, lãnh đạo giáo phái, nhà mưu đồ chính trị và nhà huyền bí kỳ dị. Sự tôn thờ con số của ông có vẻ điên rồ đối với tâm trí hiện đại. Cảm ơn bạn đã đọc! Điều quan trọng nhất bạn rút ra được từ bài viết này là gì?

Cách sử dụng Deep Research để phân tích doanh nghiệp chuyên sâu

Trong bài viết này, người dùng chia sẻ cách họ sử dụng công cụ Deep Research để thực hiện phân tích chuyên sâu về một doanh nghiệp. Họ mô tả quy trình tạo prompt và đưa ra một ví dụ cụ thể.

Quy trình tạo prompt cho Deep Research

  • Sử dụng O1 Pro để tạo prompt cho Deep Research về chủ đề “Deep Research prompting”. Công cụ này đọc các blog và tài liệu về các phương pháp tốt nhất và tạo ra một báo cáo chi tiết.
  • Yêu cầu chuyển báo cáo thành một mẫu prompt cho Deep Research. Mẫu này thường tạo ra các prompt dài 3-5 trang, từ đó sinh ra các báo cáo rất chi tiết dài 60-100 trang.
  • Khi sử dụng O1 Pro để viết prompt, người dùng viết ra tất cả suy nghĩ của mình và yêu cầu chuyển thành prompt dựa trên các phương pháp tốt nhất.

Hướng dẫn tạo prompt hiệu quả

Một số hướng dẫn quan trọng khi tạo prompt cho Deep Research:

  • Xác định rõ mục tiêu nghiên cứu và kết quả mong muốn
  • Thu thập thông tin nền tảng và bối cảnh liên quan
  • Sử dụng ngôn ngữ cụ thể và rõ ràng
  • Cung cấp hướng dẫn từng bước
  • Chỉ rõ định dạng đầu ra mong muốn
  • Cân bằng giữa chi tiết và linh hoạt
  • Tích hợp quá trình tinh chỉnh lặp đi lặp lại
  • Áp dụng các kỹ thuật đã được chứng minh hiệu quả
  • Xác định vai trò hoặc góc nhìn cụ thể
  • Tránh quá tải prompt
  • Yêu cầu giải thích và tham chiếu
  • Rà soát và chỉnh sửa kỹ lưỡng

Ví dụ phân tích DoorDash

Người dùng đưa ra một ví dụ về cách sử dụng Deep Research để phân tích tính bền vững của mô hình kinh doanh DoorDash. Họ cung cấp bối cảnh ban đầu và yêu cầu tạo prompt dựa trên các phương pháp tốt nhất.

Prompt được tạo ra bao gồm các phần chính:

  1. Mục tiêu phân tích
  2. Bối cảnh và thông tin nền
  3. Hướng dẫn phân tích từng bước
  4. Định dạng báo cáo mong muốn
  5. Cân bằng giữa chi tiết và linh hoạt
  6. Tinh chỉnh lặp đi lặp lại
  7. Sử dụng kỹ thuật suy luận từng bước
  8. Xác định vai trò phân tích
  9. Yêu cầu giải thích và trích dẫn nguồn
  10. Rà soát và chỉnh sửa kỹ lưỡng

Sau khi nhập prompt, Deep Research đặt thêm một số câu hỏi để làm rõ phạm vi và yêu cầu phân tích. Cuối cùng, nó tạo ra một báo cáo chi tiết 65 trang phân tích toàn diện về DoorDash.

Người dùng nhấn mạnh rằng có thể tiếp tục chạy các báo cáo Deep Research tiếp theo về các chủ đề liên quan như rủi ro pháp lý, tác động của suy thoái, mô hình kinh tế nhà hàng, v.v. Điều này cho phép thu thập thông tin chuyên sâu một cách nhanh chóng và hiệu quả.

35 Lời khuyên quý giá cho người trẻ từ một người 57 tuổi

Tôi 57 tuổi. Nếu bạn đang ở độ tuổi 20, hãy đọc những điều sau đây:

  1. Rèn luyện ý chí. Bạn sẽ không bao giờ đạt được tiềm năng tối đa nếu không thể tập trung trong thời gian dài.
  2. Người sản xuất > Người tiêu dùng. Hãy tạo ra nhiều nội dung hơn là tiêu thụ, nếu không bạn sẽ bị đánh cắp thời gian và sự chú ý.
  3. Hãy tử tế với mọi người trên con đường thành công. Bạn không bao giờ biết họ có thể đạt đến đâu!
  4. Quan sát những gì hầu hết mọi người đang làm và làm ngược lại. Nếu bạn làm những gì mọi người làm, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. Vì vậy, hãy khác biệt!
  5. Ai bạn biết > Bạn biết gì. Mạng lưới quan hệ luôn đánh bại tiền trong ngân hàng.
  6. Cho phép bản thân mắc nhiều sai lầm hơn. Hầu hết thành công của tôi đến từ những thất bại. Tôi ước mình biết điều này sớm hơn.
  7. Đưa ra quyết định có thể đảo ngược một cách nhanh chóng.
  8. Tập trung vào một việc một lúc. Không có khái niệm đa nhiệm, chỉ có đa thất bại.
  9. Đừng cố trở thành người giỏi nhất, hãy là người duy nhất. Kết hợp những kỹ năng dường như không liên quan với nhau. Steve Jobs đã làm điều này với nghệ thuật thư pháp và công nghệ.
  10. Làm việc thông minh, không phải chăm chỉ. Sử dụng công nghệ hiện đại như AI để giúp bạn làm việc thông minh hơn.
  11. Không bao giờ bất kính với người lớn tuổi.
  12. Đừng sợ thay đổi, hãy đón nhận nó.
  13. Nói không nếu bạn thực sự chưa sẵn sàng. Không sao khi thừa nhận bạn cần thêm thời gian.
  14. Thể hiện bản thân theo cách bạn muốn được nhìn nhận. Hãy suy nghĩ về cách bạn ăn mặc, những gì bạn đăng trên mạng xã hội, v.v.
  15. Đừng bao giờ coi sự từ chối là cá nhân.
  16. Học hỏi từ những người không đồng ý với bạn.
  17. Đừng bao giờ đến muộn. Đúng giờ là dấu hiệu tôn trọng thời gian của người khác.
  18. Hãy được thúc đẩy bởi điều gì đó lớn hơn tiền bạc. Đó chính là giá trị của bạn. Luôn có những giá trị mạnh mẽ.
  19. Được thúc đẩy bởi tầm nhìn, không phải nỗi sợ hãi. Những người sợ hãi lo lắng về việc mất đi những gì họ có và không bao giờ nhìn đủ xa để xây dựng điều gì đó cho chính mình.
  20. Đứng lên chống lại kẻ bắt nạt. Kẻ bắt nạt có thể làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự tự tin của bạn và đó là điều cuối cùng bạn cần khi còn trẻ.
  21. Sử dụng lợi thế không công bằng của bạn. Bạn có điều gì đó khiến bạn trở nên khác biệt – vậy hãy sử dụng nó!
  22. Bỏ qua chiếc xe hào nhoáng. Đó là sự lãng phí ở tuổi 20. Thay vào đó, hãy mua xe đã qua sử dụng và đáng tin cậy.
  23. Ưu tiên danh tiếng của bạn. Đó là điều duy nhất tồn tại khi bạn qua đời.
  24. Đừng so sánh bản thân với bạn bè, tất cả chúng ta đều có con đường riêng để đi.
  25. Đừng để một ngày tồi tệ trở thành một tuần tồi tệ. Hãy buông bỏ và nắm bắt cơ hội mà phần còn lại của tuần có thể mang lại!
  26. Thanh toán đầy đủ thẻ tín dụng của bạn. Nếu không, bạn đang lãng phí tiền và làm tổn hại đến điểm tín dụng của mình.
  27. Bất kỳ công việc nào cũng tốt hơn không có việc làm. Nó rất tốt cho lòng tự trọng của bạn.
  28. Không bao giờ mua một khoản đầu tư mà không tự nghiên cứu.
  29. Trở thành một người kể chuyện giỏi có thể giúp bạn thuyết phục người khác và đó là một cách thú vị để truyền đạt ý tưởng của bạn.
  30. Đừng để những kẻ ghét bỏ ảnh hưởng đến bạn.
  31. Có một thói quen nhận lương vững chắc.
  32. Không phải là tận thế nếu bạn chưa tìm ra mọi thứ. Hầu hết mọi người đều đang tự mày mò.
  33. Bắt đầu đầu tư cho việc nghỉ hưu của bạn ngay bây giờ!
  34. Chất lượng câu hỏi của bạn sẽ định hình thành công trong tương lai. Đặt một câu hỏi sâu sắc để nhận được câu trả lời có ý nghĩa.
  35. Chọn đối tác một cách khôn ngoan. Tôi sẽ không ở vị trí như ngày hôm nay nếu không có người vợ hỗ trợ. Điều quan trọng là bạn có một mối liên kết sâu sắc và cùng nhau đi trên một con đường.

Lời khuyên nào là yêu thích của bạn? Nếu bạn thích bài viết này, hãy theo dõi @marktilbury và chia sẻ bài đăng này với một người bạn.

Cuộc cách mạng hóa tiếp thị với “Permission Marketing” của Seth Godin

Năm 1999, Seth Godin đã tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực tiếp thị. Sau khi nghiên cứu 1.000 thương hiệu, ông đã khám phá ra một sự thật cơ bản. Đó không phải là về ngân sách hay những quảng cáo sáng tạo. Phát hiện của ông đã thay đổi cách xây dựng thương hiệu thành công:

Godin đã giới thiệu một khái niệm mang tính cách mạng sẽ biến đổi ngành tiếp thị. Ông nhận thấy điều mà hầu hết các nhà tiếp thị đều bỏ qua hoàn toàn. Đó không phải là về việc bạn chi bao nhiêu tiền hay quảng cáo của bạn sáng tạo đến mức nào. Nhưng trước tiên, ông phải hiểu tại sao tiếp thị truyền thống đã bị phá vỡ…

https://video.twimg.com/amplify_video/1884247593469046784/vid/avc1/640x360/dkuQZi1e4qGmQKkT.mp4?tag=14

Vấn đề sâu xa hơn nhiều người nhận ra. Tiếp thị truyền thống hoạt động dựa trên sự gián đoạn:

  • Quảng cáo TV làm gián đoạn chương trình của bạn
  • Biển quảng cáo đòi hỏi sự chú ý
  • Cuộc gọi lạnh trong bữa tối

Những chiến lược này ngày càng trở nên kém hiệu quả và tốn kém. Thay vào đó, đây là những gì ông đã khám phá:

https://video.twimg.com/amplify_video/1884247621184937986/vid/avc1/640x360/MoLlRmfeQ4qAwaMY.mp4?tag=14

Những thương hiệu thành công nhất không phải đang chiến đấu để giành sự chú ý. Họ đang kiếm được nó. Cái nhìn sâu sắc này đến từ việc nghiên cứu cách các mối quan hệ thực sự hoạt động. Giống như bạn sẽ không cầu hôn ngay trong buổi hẹn hò đầu tiên, tiếp thị cần phải tuân theo một con đường tương tự để xây dựng lòng tin. Nhưng có một điều còn mạnh mẽ hơn đằng sau cách tiếp cận này:

https://video.twimg.com/amplify_video/1884247646933770241/vid/avc1/640x360/7ENzAgwaXgOshLRi.mp4?tag=14

Godin đã xác định 5 bước quan trọng đã thay đổi mọi thứ:

  1. Đưa ra một ưu đãi để thu hút sự chú ý tự nguyện
  2. Giáo dục khách hàng tiềm năng thông qua một chương trình học theo thời gian
  3. Củng cố ưu đãi ban đầu
  4. Đưa ra các ưu đãi bổ sung để tăng cường sự cho phép
  5. Tận dụng sự cho phép để tạo ra tình huống có lợi

Nhưng đây là nơi hầu hết các doanh nghiệp mắc sai lầm:

https://video.twimg.com/amplify_video/1884247673508864000/vid/avc1/1280x720/G90euPkupKhPA7mH.mp4?tag=14

Họ vội vàng trong quá trình này. Họ cố gắng bán hàng trước khi xây dựng lòng tin. Họ đẩy sản phẩm trước khi cung cấp giá trị. Nó giống như cầu hôn trước buổi hẹn hò đầu tiên. Điều này đi ngược lại mọi thứ mà Godin đã khám phá về tiếp thị hiệu quả:

https://video.twimg.com/amplify_video/1884247720694870016/vid/avc1/1280x720/uFH5sBRyUPKNMtvG.mp4?tag=14

Lòng tin trở thành nền tảng của tất cả các hoạt động tiếp thị thành công. Điều này không được xây dựng thông qua những quảng cáo thông minh hay ngân sách khổng lồ. Nó được xây dựng thông qua những thông điệp được mong đợi, cá nhân hóa và phù hợp với những người thực sự muốn chúng. Cách tiếp cận này phù hợp hoàn hảo với cách con người xây dựng mối quan hệ một cách tự nhiên. Nhưng có một sự thật sâu xa hơn mà hầu hết mọi người bỏ lỡ:

Sức mạnh thực sự của Permission Marketing không chỉ là về việc xin phép. Đó là về việc hiểu hành trình tâm lý từ người lạ đến khách hàng. Hành trình này tuân theo một mô hình cụ thể mà Godin đã khám phá:

https://video.twimg.com/amplify_video/1884247809324683264/vid/avc1/640x360/dfefokZX-_HSrh7q.mp4?tag=14

Thang Permission:

  • Situational Permission (tương tác một lần)
  • Brand Trust Permission (mối quan hệ liên tục)
  • Personal Relationship Permission (kết nối sâu hơn)
  • Blanket Permission (tin tưởng rộng rãi)
  • Intravenous Permission (tin tưởng cao nhất)

Mỗi cấp độ đòi hỏi một cách tiếp cận khác nhau. Nhưng điều gì đó quan trọng xảy ra ở cấp cao nhất:

Ở cấp độ cho phép cao nhất, một điều đáng chú ý xảy ra: Khách hàng trở thành người ủng hộ. Họ không chỉ mua – họ mang theo người khác. Họ không cần thuyết phục – họ làm công việc thuyết phục. Điều này tiết lộ sự thật cuối cùng về tiếp thị:

Mục tiêu không phải là thực hiện một giao dịch bán hàng. Mục tiêu là tạo ra các điều kiện để việc bán hàng diễn ra một cách tự nhiên. Thông qua lòng tin. Thông qua giá trị. Thông qua sự cho phép. Đây là điều phân biệt các doanh nghiệp 7 con số với phần còn lại:

Những nguyên tắc tương tự đã hoạt động cho Godin vào năm 1999 thậm chí còn quan trọng hơn ngày nay. Trong một thế giới đầy tiếng ồn vô tận, sự cho phép không chỉ là một lợi thế. Đó là cách duy nhất bền vững để tiến về phía trước.

Khám phá sinh học quan trọng nhất thời đại: sửa chữa mô bị tổn thương

Nghiên cứu đoạt giải Nobel này đã nhận được nhiều chỉ trích từ Bill Clinton và các nhân vật nổi tiếng trong cộng đồng khoa học… Dưới đây là cách nó được sử dụng để đảo ngược thời gian:

Năm 2012, hai nhà khoa học đã làm thay đổi hiểu biết của chúng ta về sinh học. John B. Gurdon và Shinya Yamanaka đã giành giải Nobel Sinh lý học hoặc Y học. Họ đã chứng minh một điều mang tính cách mạng: Các tế bào trưởng thành có thể được lập trình lại về trạng thái phôi. Nhưng đó là một chặng đường dài để đạt được điều đó:

Hành trình bắt đầu với những con ếch. Năm 1962, nhà khoa học John Gurdon đã thay thế nhân của tế bào trứng ếch. Ông đã sử dụng nhân từ một tế bào ruột trưởng thành thay vào đó. Cộng đồng khoa học đã hoài nghi. Ngay cả Gurdon cũng không thể dự đoán được điều gì xảy ra tiếp theo…

https://video.twimg.com/amplify_video/1884625103704797184/vid/avc1/1280x720/PAs-XBVqoPnjUG5N.mp4?tag=14

Tế bào trứng đã được sửa đổi phát triển thành một con nòng nọc bình thường. Điều này đã chứng minh một điều không thể tin được: DNA của các tế bào chuyên biệt chứa tất cả thông tin cho mọi loại tế bào. Phải mất hơn 40 năm trước khi có bước đột phá tiếp theo. Đó là khi Shinya Yamanaka xuất hiện…

https://video.twimg.com/amplify_video/1884625344973639680/vid/avc1/1280x720/bLhjbsx81C1CfJ8T.mp4?tag=14

Năm 2006, ông đã có một phát hiện đáng kinh ngạc. Chỉ cần bốn gen cụ thể có thể lập trình lại bất kỳ tế bào trưởng thành nào. Những gen này trở thành các yếu tố Yamanaka. Những ý nghĩa của nó thật đáng kinh ngạc…

https://video.twimg.com/amplify_video/1884625430466170880/vid/avc1/1280x720/WK5Q1_3Va8BPExqW.mp4?tag=14

Những “tế bào gốc đa năng cảm ứng” (induced pluripotent stem cells – iPSCs) này có thể trở thành bất kỳ loại tế bào nào. Nghiên cứu cho thấy tiềm năng cho:

  • Tái tạo mô tim bị tổn thương
  • Tạo ra các tế bào thần kinh cho bệnh Parkinson
  • Nuôi cấy các cơ quan để cấy ghép

Nhưng có một thách thức đáng kể:

Quá trình lập trình lại không hoàn hảo. Các nghiên cứu phát hiện ra rằng những tế bào này chứa các đột biến mã hóa protein. Một số đột biến liên quan đến các gen gây ung thư. Điều này đặt ra những rủi ro nghiêm trọng cho việc sử dụng trong y tế. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã tìm ra một giải pháp sáng tạo:

Họ kết hợp công nghệ iPSC với chỉnh sửa gen chính xác. Bước đột phá này cho phép họ:

  • Tạo ra các tế bào an toàn, ổn định hơn
  • Sửa chữa các đột biến gây bệnh
  • Tạo ra các tế bào tránh được sự đào thải của hệ miễn dịch

Kết quả thật đáng kinh ngạc…

https://video.twimg.com/amplify_video/1884625571185049601/vid/avc1/1280x720/QYqPLw5DyCYwHBqS.mp4?tag=14

Tại Nhật Bản, các nhà nghiên cứu của Đại học Kyoto đã bắt đầu các thử nghiệm đột phá: Họ sử dụng các tế bào có nguồn gốc từ iPSC để điều trị:

  • Tổn thương tim
  • Chấn thương tủy sống
  • Bệnh Parkinson

Nhưng sự đổi mới không dừng lại ở đó:

https://video.twimg.com/amplify_video/1884625685609852928/vid/avc1/1280x720/tzVVWPEiAKTcvQ1g.mp4?tag=14

Các nhà khoa học đã phát triển “organoids” – các phiên bản thu nhỏ của các cơ quan. Những cấu trúc này bắt chước sự phát triển não bộ thực của con người và được sử dụng để:

  • Nghiên cứu các rối loạn não
  • Mô hình hóa các bệnh
  • Thử nghiệm các loại thuốc mới

Với công nghệ này, Đại học Kyushu đã đạt được một điều phi thường:

Năm 2016, họ đã tạo ra trứng chuột chức năng từ iPSCs. Những quả trứng này đã sản sinh ra những con chuột con khỏe mạnh. Điều này mở ra những khả năng mới cho việc điều trị vô sinh. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những câu hỏi đạo đức sâu sắc:

Khả năng tạo ra các tế bào sinh sản từ tế bào da là một cuộc cách mạng. Nhưng nó cũng làm dấy lên những lo ngại nghiêm trọng, dẫn đầu bởi Bill Clinton:

  • Đạo đức về việc nâng cao con người
  • Rủi ro từ kỹ thuật di truyền
  • Ranh giới sinh sản

Tuy nhiên, mặt tích cực của nghiên cứu này rất đáng hy vọng:

Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên với những khả năng chưa từng có:

  • Các bệnh di truyền gặp phải đối thủ của chúng
  • Tái tạo cơ quan trở thành hiện thực
  • Y học cá nhân hóa làm thay đổi cách chăm sóc sức khỏe

Nhưng chúng ta phải tiến hành một cách thận trọng. Tương lai của chăm sóc sức khỏe đang cân bằng trên bờ vực.

Nâng cao sức mạnh của Cursor Rules: Biến Agent thành chuyên gia hàng đầu trong nhóm

Một trong những dự án mà người dùng đang thực hiện tại @cursor_ai là tăng cường Cursor Rules. Họ muốn Agent trở nên mạnh mẽ như người có kiến thức nhất trong nhóm. Dưới đây là cách họ sử dụng Cursor Rules tại Cursor.

Project Rules: Tự động và linh hoạt

Project Rules có thể được tự động gắn vào bất kỳ yêu cầu composer/agent nào dựa trên filename globbing, hoặc agent có thể lấy một rule dựa trên mô tả của nó. Những rules này được kiểm tra trong codebase của bạn để mọi người đều có thể sử dụng chúng.

Sức mạnh của Project Rules chi tiết

Project rules có thể rất chi tiết. Lần đầu tiên người dùng phải viết một giao diện người dùng editor tùy chỉnh, việc này khá khó khăn để tìm ra cách kết nối các thành phần. Nhưng sau khi đưa kiến thức đó vào một rule, giờ đây họ chỉ cần yêu cầu agent “Tạo một giao diện người dùng editor tùy chỉnh thực hiện X”.

Đơn giản hóa với Project Rules

Rules cũng có thể đơn giản. Nhóm sử dụng SolidJS thay vì React, nhưng AI thường đưa ra mã React. Họ không thể sử dụng .cursorrules gốc được bao gồm trong mọi yêu cầu, đặc biệt vì các bảng điều khiển của họ sử dụng React. Rule đơn giản này được bao gồm trong tất cả các tệp tsx front-end, và kể từ đó, họ không còn thấy React không mong muốn nữa.

Tự động hóa quy trình với Project Rules

Một số mã của họ được tạo tự động, và nếu AI sửa đổi tệp .proto, trước đây cần sự can thiệp của con người để tạo mã trước khi có thể tiếp tục làm việc. Với một rule đơn giản được thêm vào tất cả các sửa đổi .proto, nó có thể tiếp tục hoạt động mà không cần sự can thiệp.

Tương lai của Cursor Rules

Nhóm có rất nhiều ý tưởng về cách làm cho các rules này dễ tạo hơn, dễ sử dụng hơn, mạnh mẽ hơn, nhưng họ đã thấy agent của mình làm những việc mà trước đây chắc chắn không thể làm được. Sẽ còn nhiều điều thú vị hơn nữa trong tương lai!

8 Bài Học Sâu Sắc Từ Cuốn Sách “Nhà Giả Kim” Của Paulo Coelho

Cuốn sách “Nhà Giả Kim” (The Alchemist) là một trong những tác phẩm văn học mạnh mẽ nhất từng tồn tại. Tuy nhiên, người dùng cho rằng 85% độc giả đã bỏ lỡ những bài học quan trọng nhất mà nó chứa đựng. Họ đã tổng hợp 8 bài học có thể khiến bạn phải rùng mình. Hãy chú ý kỹ:

1. Câu hỏi đầu tiên của Thượng đế sau khi chết

Theo Paulo Coelho, đây là câu hỏi đầu tiên mà Thượng đế sẽ hỏi bạn sau khi chết:

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1879539649669951488/pu/vid/avc1/640x360/GM12nx1bfPqmxbbq.mp4?tag=12

2. Lựa chọn của bạn là gì?

3. Bạn có biết điều này không?

4. Nỗi sợ hãi khi đưa ra lựa chọn

“Điều tồi tệ nhất là chọn một con đường rồi dành phần đời còn lại để tự hỏi liệu mình đã lựa chọn đúng hay chưa. Không ai có thể đưa ra lựa chọn mà không cảm thấy sợ hãi.”

5. Hành trình khám phá bản thân

“Có lẽ hành trình không phải là để trở thành một điều gì đó. Có lẽ đó là về việc từ bỏ mọi thứ không thực sự là bạn, để bạn có thể trở thành con người mà bạn được định sẵn ngay từ đầu.”

6. Niềm tin vào khả năng

Bạn có tin vào những khả năng không?

7. Bài học từ hình ảnh

Bài học ở đây là gì?

8. Nhận ra điều kỳ diệu mỗi ngày

“Bạn có thể trở nên mù quáng khi nhìn mỗi ngày như nhau. Mỗi ngày đều khác biệt, mỗi ngày mang đến một phép màu riêng. Vấn đề chỉ là chú ý đến phép màu này.”

Phương pháp Quân đội: Cách ngủ trong 2 phút hoặc ít hơn

Lloyd Bud Winter đã phổ biến Phương pháp Quân đội trong cuốn sách “Relax and Win: Championship Performance” của ông. Kỹ thuật này được Hải quân Hoa Kỳ tạo ra để giúp các phi công có thể ngủ ở bất cứ đâu. Nếu bạn muốn biết thêm các kỹ thuật khác, đây là giải pháp👇 gumroad.com/a/9448147/AxfYH

  1. Thư giãn khuôn mặt

    Hãy tưởng tượng một máy quét đang di chuyển qua toàn bộ cơ thể bạn. Bắt đầu từ trên đỉnh đầu, thư giãn từng cơ trên khuôn mặt (bao gồm cả lưỡi và má). Đảm bảo hàm của bạn không bị nghiến chặt. Từ từ nhắm mắt lại và hít thở sâu, chậm rãi.
  2. Giải phóng căng thẳng ở vai, cánh tay và bàn tay

    Bạn nên cảm thấy vai mình chìm xuống giường. Di chuyển xuống qua cơ bắp tay, cẳng tay và các ngón tay, thư giãn từng cơ trên đường đi. Tiếp tục hít thở sâu. Điều này rất quan trọng để phương pháp này hoạt động hiệu quả.
  3. Thư giãn ngực và bụng

    Chúng ta thường mang nhiều căng thẳng ở ngực, lưng và bụng mà không nhận ra. Khi bạn thở ra, hãy đảm bảo rằng bạn đang thư giãn hoàn toàn các cơ bụng.
  4. Bắt đầu từ đùi phải, thư giãn chân

    Hãy thư giãn chân giống như bạn đã làm với cánh tay. Quét xuống chân và để căng thẳng rời khỏi bắp chân, mắt cá chân và bàn chân. Lặp lại với chân trái.
  5. Thư giãn tâm trí

    Giờ đây, khi toàn bộ cơ thể bạn đã được giải phóng khỏi căng thẳng, đã đến lúc làm điều tương tự với tâm trí. Hãy tưởng tượng bản thân đang nằm trong bóng tối hoàn toàn. Nếu bạn gặp khó khăn với điều này, chỉ cần lặp lại “đừng suy nghĩ” trong đầu (nó thực sự có hiệu quả).

30 ngày là tất cả những gì bạn cần để thay đổi cuộc sống của mình. Hãy áp dụng ‘TƯ DUY CHAD’ để:

  • Đưa ra quyết định tốt hơn
  • Học cách tư duy phản biện
  • Xuất sắc trong mọi việc
  • Sống một cuộc sống hạnh phúc

Chỉ 2 phút: Google Gemini AI Agent

Gemini, công cụ AI mới nhất của Google, đã thể hiện khả năng nghiên cứu AI tác nhân (Agentic AI) tiên tiến nhất. Một nhóm các tác nhân AI làm việc cùng nhau để hoàn thành quy trình nghiên cứu chỉ trong vòng 2 phút, bao gồm các bước:

  • Lập kế hoạch
  • Tìm kiếm trên web
  • Phân tích kết quả
  • Tạo báo cáo nghiên cứu chi tiết
https://video.twimg.com/amplify_video/1879732058710532096/vid/avc1/1280x720/uR0Md4n7odehHEKr.mp4?tag=14

Khám phá ứng dụng LLM với AI Agents và RAG

Nếu bạn quan tâm đến các ứng dụng LLM (Large Language Model) sử dụng AI Agents và RAG (Retrieval-Augmented Generation), hãy khám phá kho lưu trữ GitHub sau đây. Người dùng khuyến khích độc giả thể hiện sự ủng hộ bằng cách gắn sao cho kho lưu trữ này:

github.com/Shubhamsaboo/a…

Hướng dẫn chi tiết về ứng dụng LLM

Để học hỏi thêm về cách xây dựng ứng dụng LLM với AI Agents và RAG, người dùng giới thiệu một nguồn tài liệu hữu ích khác. Trang web theunwindai.com cung cấp hơn 50 hướng dẫn từng bước về cách tạo các ứng dụng LLM. Họ khuyến khích độc giả đăng ký miễn phí để truy cập các hướng dẫn trong tương lai.

10 Bước Để Ra Mắt SaaS Đầu Tiên Của Bạn Với AI

1. Nghiên cứu

Xây dựng một sản phẩm mà mọi người sẵn sàng trả tiền. Dưới đây là một số ý tưởng:

  • Tạo ra thứ gì đó giải quyết vấn đề bạn đang gặp phải trong công việc hàng ngày.
  • Tìm khoảng trống thị trường. Phân tích xem thị trường đang thiếu gì và công nghệ AI mới có thể lấp đầy khoảng trống đó như thế nào.
  • Sao chép một sản phẩm hiện có. Nếu một công ty đang tính phí cao, hãy sao chép các tính năng cốt lõi của họ và bán lại cho khách hàng của họ.
  • Đọc các báo cáo xu hướng. Dữ liệu không bao giờ nói dối. Tìm một xu hướng mà bạn đam mê và theo đuổi nó.

Nếu bạn làm việc với 4 chiến lược này, tác giả chắc chắn 98% rằng bạn sẽ có một ý tưởng sản phẩm trong 7 ngày tới.

2. Cấu trúc hóa ý tưởng của bạn

Sau khi tìm ra ý tưởng, bạn cần:

  • Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh (vì luôn có đối thủ)
  • Tìm kiếm trên web để thu thập số liệu thống kê, dữ kiện xung quanh ý tưởng đó.
  • Nghiên cứu vốn hóa thị trường, mô hình B2B hoặc B2C.

Sử dụng o1 pro, ChatGPT search, Perplexity để thu thập dữ liệu và tạo một tệp brain dump (lưu trữ mọi thứ liên quan đến ý tưởng đó trong tệp đó).

Bài tập này sẽ giúp bạn có nền tảng vững chắc. Bạn có dữ liệu để hỗ trợ rằng bạn đang làm điều gì đó có giá trị. Bây giờ bạn cần biến ý tưởng đó thành sản phẩm. Sử dụng GPT o1 để có một cuộc trò chuyện dài. Chỉ cần dán suy nghĩ của bạn, bạn muốn tạo ra cái gì? Các tính năng trong MVP có thể là gì? Đề xuất của bạn nên là gì? Đối tượng mục tiêu? Giá cả, v.v. Điều này sẽ giúp bạn tạo ra một Bản thảo Sản phẩm.

3. Sử dụng @CodeGuidedev để biến ý tưởng thành Kế hoạch Phát triển Dự án

  • Chọn một mẫu từ phần Mẫu (SaaS web App)
  • Dán Bản thảo bạn đã tinh chỉnh với o1 và điền các chi tiết kỹ thuật theo dự án của bạn.
  • Sau đó, yêu cầu AI tinh chỉnh bản thảo đó (tùy chọn)

4. Chọn công cụ AI bạn muốn sử dụng cho Dự án của mình

  • Sử dụng Cursor cho các ứng dụng SaaS phức tạp.
  • Sử dụng Bolt.new cho các ứng dụng MicroSaaS.
  • Sử dụng Claude để hướng dẫn bạn trong suốt quá trình code.

Sau khi chọn Công cụ của bạn, nhấn Tiếp theo.

5. Trả lời Bảng câu hỏi AI

CodeGuide sẽ hiểu Bản thảo bạn đã chia sẻ + các công cụ bạn đã chọn và sau đó tìm:

  • Có thông tin quan trọng nào bị thiếu không?
  • Có cần làm rõ điều gì không?
  • Có điều gì gây nhầm lẫn không?

Sau khi phân tích, nó sẽ đặt 10 Câu hỏi. Bạn có thể sử dụng “mic” để nói ra câu trả lời hoặc gõ câu trả lời. Để được trợ giúp, bạn có thể sử dụng tính năng “AI answer” làm nền tảng và tinh chỉnh thêm. Bạn cũng có thể bỏ qua một câu hỏi.

6. Tạo Đề cương Dự án của bạn

Đây là một chút về mọi thứ:

  • Giới thiệu về dự án của bạn
  • Các tính năng cốt lõi
  • Tech Stack
  • Danh sách các tài liệu bạn cần.

Sau khi đọc qua và phê duyệt Đề cương, bạn sẽ đến trang Tạo Tài liệu.

7. Tạo Tất cả Tài liệu Phát triển Dự án Cần thiết

Tạo từng tài liệu một. Bạn có thể chọn một đoạn và chỉnh sửa phần văn bản cụ thể đó với AI (chỉ cần hướng dẫn và nó sẽ viết lại). Bạn có thể tạo lại toàn bộ tài liệu bằng cách nhấp vào thanh “Custom Instructions” và thêm hướng dẫn của bạn. Bạn cũng có thể tạo tài liệu tùy chỉnh ngoài danh sách tài liệu được đề xuất. Khi hoàn thành, bạn có thể nhấn “Download all” và nó sẽ tải xuống một thư mục zip chứa tất cả tài liệu trên máy tính của bạn.

8. Đính kèm các Tài liệu này vào Công cụ Lập trình AI

Các tài liệu này giống như một bản thiết kế cho các mô hình AI để chúng biết cần xây dựng gì, sử dụng tech stack nào, code các tính năng gì, luồng người dùng sẽ như thế nào, v.v. Dựa trên các công cụ bạn đã chọn, tác giả cũng đã thêm một màn hình để hướng dẫn bạn thêm về việc làm gì với những tài liệu đó.

9. Bắt đầu Lập trình

Sau khi đính kèm Tài liệu của bạn, đã đến lúc bắt đầu lập trình. Tác giả bắt đầu với phần frontend trước để bạn có thể hình dung ứng dụng sẽ trông như thế nào, và nếu có bất kỳ chức năng nào bị thiếu, bạn có thể thêm vào. Bạn có tất cả các màn hình được lập trình và làm cho chúng có thể nhấp được, và tất cả các trang nên được liên kết với nhau. Sau khi hoàn thành, bạn có thể làm việc với phần backend (cơ sở dữ liệu để chạy ứng dụng của bạn trên máy chủ) và lưu trữ (để lưu trữ hình ảnh hoặc video).

10. Gỡ lỗi và Triển khai

Bước cuối cùng là Gỡ lỗi và Triển khai. Kiểm tra tất cả các tính năng và xem frontend và backend có hoạt động đúng không. Có lỗi nào không (sẽ có) nên chỉ cần sửa chúng. Và chuẩn bị ứng dụng của bạn để triển khai.

  • Nếu bạn sử dụng Bolt, bạn có thể sử dụng Netlify để triển khai (đã tích hợp sẵn)
  • Nếu bạn sử dụng Cursor, tác giả khuyên bạn nên sử dụng Vercel (triển khai nhanh, an toàn và rẻ)
  • Nếu bạn sử dụng Replit, thì Replit có cấu trúc triển khai riêng.

Kết luận:

  1. Chọn một ý tưởng mà mọi người sẵn sàng trả tiền.
  2. Nghiên cứu -> nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và thị trường.
  3. Sử dụng GPT o1 để đổ tất cả nghiên cứu và suy nghĩ của bạn.
  4. Dán bản thảo o1 của bạn vào CodeGuide và nhận tài liệu phát triển của bạn.
  5. Đính kèm các tài liệu này vào công cụ lập trình AI.
  6. Bắt đầu lập trình. Frontend trước sau đó đến backend.
  7. Gỡ lỗi và chuẩn bị dự án sẵn sàng để triển khai.
  8. Ra mắt MVP của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tạo doanh số.
  9. Nhận phản hồi từ người dùng, tinh chỉnh sản phẩm, Lặp lại nhanh chóng.
  10. Mở rộng nó lên $10k/MRR và rời bỏ công việc 9-5.

Sự thật ẩn giấu về “chảy máu chất xám” ở Ấn Độ: Mất mát hay chuyển đổi?

Ấn Độ đang đối mặt với một hiện tượng đáng chú ý: 11% CEO của Fortune 500, hơn 90 nhà sáng lập unicorn và 1/3 kỹ sư ở Thung lũng Silicon đều có gốc Ấn Độ. Tại sao họ lại rời khỏi Ấn Độ để thành công? Hãy cùng tìm hiểu sự thật ẩn giấu về hiện tượng “chảy máu chất xám” gây tranh cãi nhất thế giới này.

Quy mô của làn sóng di cư

Trước tiên, chúng ta hãy hiểu rõ quy mô của làn sóng di cư này:

  • 1,3 triệu người Ấn Độ đã rời đi trong giai đoạn 2015-2022
  • 225.000 người từ bỏ quốc tịch chỉ riêng trong năm 2022
  • 1,5 triệu sinh viên Ấn Độ đang học tập ở nước ngoài

Đây không chỉ đơn thuần là di cư… mà là sự chuyển đổi của đội ngũ lãnh đạo toàn cầu.

https://video.twimg.com/amplify_video/1874896968465670144/vid/avc1/1280x720/EbFKblnWQPxKZBMD.mp4?tag=14

Tác động kinh tế

Tác động kinh tế của hiện tượng này là rất lớn:

  • Ngành IT mất đi 15-20 tỷ USD tiềm năng hàng năm
  • Thiếu hụt 2,4 triệu bác sĩ
  • Mất 160 tỷ USD mỗi năm do chảy máu chất xám

Để so sánh: Con số này còn lớn hơn cả ngân sách quốc phòng của Ấn Độ (khoảng 74,3 tỷ USD).

Nghịch lý của Ấn Độ

Nhìn vào nghịch lý: Ấn Độ đồng thời:

  • Dẫn đầu các công ty công nghệ toàn cầu
  • Sản sinh ra những nhà đổi mới hàng đầu
  • Tạo ra nhân tài đẳng cấp thế giới

Tuy nhiên lại gặp khó khăn trong việc giữ chân họ. Lý do? Có một số yếu tố chính…

https://video.twimg.com/amplify_video/1874897034098229248/vid/avc1/360x640/cMtNVGTZRQmI_Ekx.mp4?tag=14

Thực tế tại Ấn Độ

Thực tế trên thực địa:

  • Tỷ lệ thất nghiệp 7,33% (năm 2022)
  • Mức lương thấp hơn đáng kể so với tiêu chuẩn toàn cầu
  • Đầu tư hạn chế cho R&D
  • Cơ hội đổi mới bị hạn chế

Điều này tạo ra một yếu tố đẩy mạnh mẽ.

https://video.twimg.com/amplify_video/1874897067551944704/vid/avc1/1280x720/saXLA35eSdh-yI8n.mp4?tag=14

Lợi ích ẩn

Nhưng đây là điều thú vị… Trong khi Ấn Độ mất đi nhân tài, họ lại có được những thứ khác:

  • Dòng kiều hối khổng lồ
  • Chuyển giao kiến thức toàn cầu
  • Ảnh hưởng quốc tế

Đây là một lợi thế ẩn sẽ chỉ mạnh mẽ hơn khi tính di động toàn cầu tăng lên.

https://video.twimg.com/amplify_video/1874897134094557184/vid/avc1/360x640/U4dnW13eovarZnM4.mp4?tag=14

Câu chuyện rõ ràng

Câu chuyện rất rõ ràng:

  • Microsoft
  • Google
  • Adobe
  • IBM

Tất cả đều được điều hành bởi những người Ấn Độ đã rời khỏi Ấn Độ. Nhưng giờ đây, một điều thú vị đang xảy ra…

Nỗ lực đảo ngược xu hướng

Ấn Độ đang cố gắng đảo ngược dòng chảy:

  • Tăng đầu tư cho R&D
  • Cơ cấu lương cạnh tranh
  • Cải thiện hệ thống giáo dục
  • Ưu đãi thuế cho người hồi hương

@andreijikh phân tích tiềm năng tương lai của Ấn Độ tại đây:

https://video.twimg.com/amplify_video/1874897183495106560/vid/avc1/640x480/v7FXagq2kkY0_OfX.mp4?tag=14

Cuộc đua với thời gian

Nhưng có một cuộc đua với thời gian đang diễn ra ở hậu trường…

Đến năm 2030:

  • Ấn Độ sẽ có dân số trong độ tuổi lao động lớn nhất thế giới
  • Nhu cầu nhân tài toàn cầu sẽ tăng vọt
  • Cạnh tranh về chuyên gia có kỹ năng sẽ trở nên gay gắt
https://video.twimg.com/amplify_video/1874897242047586304/vid/avc1/720x720/zqEOoqLJSPI2Dx-7.mp4?tag=14

Cơ hội chưa từng có

Điều này tạo ra một cơ hội chưa từng có: Ấn Độ không chỉ đang mất đi nhân tài. Họ đang tạo ra một mạng lưới ảnh hưởng toàn cầu. Hãy suy nghĩ về điều đó: Trong khi Trung Quốc xây dựng các cảng biển, Ấn Độ đang xây dựng những quan hệ đối tác mạnh mẽ nhất và mở rộng kiến thức thông qua con người của mình.

https://video.twimg.com/amplify_video/1874897289988481024/vid/avc1/360x640/ZB4-WtUN_hQvemUX.mp4?tag=14

Tương lai thú vị

Tương lai sẽ rất thú vị: Ấn Độ phải cân bằng:

  • Giữ chân nhân tài
  • Lợi ích từ cộng đồng người Ấn toàn cầu
  • Tăng trưởng kinh tế
  • Năng lực đổi mới

Khi họ đua để trở thành một quốc gia phát triển vào năm 2047.

Sự thật ẩn giấu

Sự thật ẩn giấu về hiện tượng chảy máu chất xám của Ấn Độ? Đó không chỉ là về mất mát, mà còn là sự chuyển đổi. Đôi khi, những “mặt hàng xuất khẩu” lớn nhất không phải là sản phẩm. Mà là những con người thay đổi thế giới. Đây là “dầu mỏ” mới mà các quốc gia sẽ cạnh tranh. Chỉ số Cạnh tranh Nhân tài Toàn cầu 2023:

Tác giả đã sống ở Ấn Độ trong 6 tháng trước đại dịch COVID. Năng lượng ở đó thật đáng kinh ngạc. Sự sôi động là một từ còn quá nhẹ để mô tả sự phát triển liên tục và các cửa hàng, doanh nghiệp mới mọc lên mỗi ngày. Có lẽ đây là điều hoàn toàn trái ngược với châu Âu…

Tuy nhiên, chắc chắn còn nhiều thách thức phía trước đối với Ấn Độ. Giữa tất cả những tranh cãi về visa H-1B, mới hôm qua Đài Loan đã công bố một chương trình visa mới dành riêng cho lao động có kỹ năng của Ấn Độ.

Tuy nhiên, tinh thần tập thể “chúng ta có thể làm được” sẽ chiếm ưu thế ở đó, tôi tin vậy – đó chỉ là vấn đề thời gian. Tất nhiên có những trở ngại, nhưng với chuyên môn và ảnh hưởng mà người Ấn đã tích lũy được qua nhiều năm… Sự bứt phá của Ấn Độ chắc chắn sẽ là một cảnh tượng đáng kinh ngạc.

Nvidia: Đột phá Công nghệ AI và Tham vọng Trở thành Công ty Giá trị Nhất Thế giới

Nvidia đang trên đà trở thành công ty có giá trị nhất thế giới. Hôm qua, họ đã thay đổi thế giới. CEO Jensen Huang đã công bố những đột phá trong:

  • Siêu chip AI
  • Card đồ họa cho game
  • Lái xe tự động và robot

Dưới đây là 7 thông báo hàng đầu:

Hôm qua, họ đã giới thiệu những đột phá trong card đồ họa cho game. Sản phẩm hàng đầu của họ, RTX 5090, có hiệu suất gấp đôi so với sản phẩm hàng đầu của thế hệ trước, RTX 4090. Card đồ họa mới cấp thấp – RTX 5070, có thể đạt hiệu suất ngang bằng với RTX 4090 với giá chỉ 549 USD.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1876632419165523968/pu/vid/avc1/1280x720/7Fjsyuq7C3_1gp-b.mp4?tag=12

Nvidia đã giới thiệu máy tính để bàn đầu tiên của họ có tên Project DIGITS. Với mức giá 3.000 USD, chiếc máy tính mạnh mẽ này được trang bị siêu chip GB10 mới của NVDA, GPU Blackwell và CPU Grace. Với kích thước chỉ bằng bàn tay, các nhà phát triển có thể làm việc với các mô hình AI có tới 405 tỷ tham số.

Siêu chip AI mới của họ, GB10, là phiên bản nhỏ gọn của GB200 công suất cao. Được thiết kế cho các nhà phát triển AI, nhà nghiên cứu và sinh viên để chạy các mô hình AI phức tạp. GB10 sẽ cung cấp năng lượng cho máy tính để bàn mới của họ, Project DIGITS.

Nền tảng NVIDIA DRIVE Hyperion AV mới cung cấp tính năng an toàn và khả năng nâng cao cho lái xe tự động. Nó tích hợp các cảm biến, hệ điều hành, hệ thống lái cấp 2 và các hệ thống an toàn cho các phương tiện thế hệ tiếp theo. Nó đã được Mercedes-Benz, JLR và Volvo áp dụng.

“Khoảnh khắc ChatGPT cho robot tổng quát đang ở ngay trước mắt,” Jensen nói khi công bố nền tảng mô hình nền tảng thế giới Cosmos. Để đẩy nhanh AI trong xe tự lái và robot, Cosmos cung cấp các công cụ và mô hình mô phỏng vật lý và kịch bản thế giới thực.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1876633598775734272/pu/vid/avc1/1280x720/EHeTx1ggIOHkaaly.mp4?tag=12

Các bản thiết kế AI mới cho AI tác nhân, cho phép các nhà phát triển tự động hóa công việc cho doanh nghiệp. Dưới đây là một số quy trình làm việc có thể:

  • Bản thiết kế tác nhân giọng nói Daily đạt được AI hội thoại thời gian thực
  • Bản thiết kế AI chuyển đổi PDF thành podcast biến nhiều tài liệu PDF dài, phức tạp thành bài đọc được tạo bởi AI
  • Bản thiết kế trợ lý nghiên cứu tài liệu của LlamaIndex để tạo blog giúp viết các bài blog chất lượng cao.

NVIDIA công bố Bản thiết kế Isaac GR00T cho Học bắt chước Robot Hình người. Học bắt chước giúp robot hình người học kỹ năng bằng cách bắt chước con người. Nhưng việc xây dựng bộ dữ liệu chất lượng cao rất tốn thời gian và chi phí. Isaac GR00T cho phép các nhà phát triển tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp lớn từ một vài bản demo của con người.

Cổ phiếu của Nvidia đóng cửa ở mức cao kỷ lục 149,43 USD vào thứ Hai, đưa giá trị của công ty lên 3,66 nghìn tỷ USD. Hiện tại, họ đang cạnh tranh sát sao với Apple để trở thành công ty có giá trị nhất thế giới.

CEO Nvidia Jensen Huang nói: “Tôi nghĩ trong vài năm tới, nhân loại sẽ tạo ra nhiều dữ liệu hơn tất cả những gì nhân loại đã từng tạo ra kể từ khi bắt đầu.” Bạn nghĩ tương lai sẽ như thế nào cho AI và Nvidia?

Exit mobile version