Streamline workflows with comprehensive AI automation platforms that integrate systems, automate repetitive tasks, and enhance business process efficiency.
Hãy tưởng tượng một AI có thể dịch một tài liệu phức tạp dài 500.000 trang mà không làm hỏng bất kỳ bảng biểu, sơ đồ, chỉ số dưới, chỉ số trên hay công thức nào. Vâng, điều đó giờ đây đã trở thành hiện thực. Dưới đây là cách thực hiện (Hãy đánh dấu 🔖):
Hãy làm quen với X-Doc, một công cụ dịch thuật được hỗ trợ bởi AI có khả năng dịch hàng nghìn trang tài liệu kỹ thuật với độ chính xác ngang tầm con người. X-Doc thậm chí còn tốt hơn các nền tảng phổ biến như DeepL. Được thiết kế để đạt độ chính xác cao trong các lĩnh vực như dược phẩm, luật pháp, tài chính và kỹ thuật. X-Doc đã dịch hơn 1 tỷ từ với độ chính xác lên đến 98%.
Nhìn chung, @XdocAI cung cấp dịch vụ dịch thuật cho hơn 108 ngôn ngữ với chất lượng, tốc độ và độ chính xác đạt tiêu chuẩn nộp chính thức. So sánh với DeepL chỉ hỗ trợ hơn 30 ngôn ngữ, X-Doc đã vượt trội hơn hẳn. Hơn 700 khách hàng và công ty, đặc biệt trong các lĩnh vực pháp lý, dược phẩm, tài chính, bằng sáng chế và kỹ thuật đã áp dụng X-Doc, giúp tiết kiệm hàng nghìn giờ làm việc.
Tính năng dự án nổi bật
Tính năng Dịch thuật Dự án của X-doc:
Hỗ trợ tải lên hàng loạt một số lượng lớn tài liệu
Đảm bảo các câu và đoạn hoàn toàn giống nhau được khóa và dịch nhất quán trong toàn bộ dự án
Phù hợp hơn cho việc xử lý các dự án quy mô lớn liên quan đến hàng trăm tài liệu
Giải pháp cho các dự án quan trọng
Đối với các dự án có tầm quan trọng cao, X-Doc cung cấp chất lượng dịch thuật:
Gần như ngang tầm con người với độ chính xác lên đến 98% trong các lĩnh vực quan trọng
Đáp ứng tiêu chuẩn nộp chính thức
Có thể xử lý khối lượng lớn tài liệu, chẳng hạn như những tài liệu cần thiết cho việc đăng ký thuốc, với tốc độ và độ chính xác cao
X-Doc là lựa chọn lý tưởng cho các dự án quan trọng như tài liệu quy định, pháp lý hoặc kinh doanh.
Hiệu quả về chi phí
Các công ty thường chi tiêu nhiều cho việc dịch thuật thủ công các tài liệu chính thức. Nhưng với X-Doc, bạn có thể cắt giảm chi phí tới 90% hoặc thậm chí thiết lập doanh nghiệp dịch thuật một người của riêng bạn. Người dùng có thể tiết kiệm hàng triệu đô la mỗi năm trong các dự án quy mô lớn trong khi vẫn đảm bảo kết quả chất lượng cao.
Nhìn chung, nếu bạn đang tìm kiếm dịch thuật chất lượng ngang tầm con người mà không tốn kém, @XdocAI là một lựa chọn tuyệt vời. Bạn có thể dùng thử miễn phí tại x-doc.ai.
Elon Musk giải thích thuật toán 5 bước của mình để điều hành các công ty: “Đầu tiên, hãy làm cho các yêu cầu của bạn bớt ngớ ngẩn đi. Các yêu cầu của bạn chắc chắn là ngớ ngẩn… Đặc biệt nguy hiểm nếu một người thông minh đưa ra yêu cầu cho bạn vì bạn có thể không đặt câu hỏi đủ về chúng.” Trong cuộc phỏng vấn tại Starbase này, Elon đã giải thích chi tiết về phương pháp luận của mình để đưa ra thị trường mọi thứ từ xe điện đến tên lửa. Dưới đây là “thuật toán” của ông được trích dẫn đầy đủ từ tiểu sử của Walter Isaacson:
Đặt câu hỏi về mọi yêu cầu. Mỗi yêu cầu nên đi kèm với tên của người đưa ra nó. Bạn không bao giờ nên chấp nhận rằng một yêu cầu đến từ một bộ phận, chẳng hạn như từ “bộ phận pháp lý” hoặc “bộ phận an toàn”. Bạn cần biết tên của người thực sự đưa ra yêu cầu đó. Sau đó, bạn nên đặt câu hỏi về nó, bất kể người đó thông minh đến đâu. Yêu cầu từ những người thông minh là nguy hiểm nhất, vì mọi người ít có khả năng đặt câu hỏi về chúng. Luôn làm như vậy, ngay cả khi yêu cầu đó đến từ tôi. Sau đó, hãy làm cho các yêu cầu bớt ngớ ngẩn đi.
Xóa bỏ bất kỳ phần hoặc quy trình nào bạn có thể. Bạn có thể phải thêm chúng lại sau. Thực tế, nếu bạn không thêm lại ít nhất 10% trong số chúng, thì bạn đã không xóa đủ.
Đơn giản hóa và tối ưu hóa. Điều này nên đến sau bước hai. Một sai lầm phổ biến là đơn giản hóa và tối ưu hóa một phần hoặc một quy trình không nên tồn tại.
Tăng tốc thời gian chu kỳ. Mọi quy trình đều có thể được đẩy nhanh. Nhưng chỉ làm điều này sau khi bạn đã thực hiện ba bước đầu tiên. Trong nhà máy Tesla, tôi đã sai lầm khi dành nhiều thời gian để đẩy nhanh các quy trình mà sau đó tôi nhận ra lẽ ra nên bị xóa bỏ.
Tự động hóa. Điều đó đến sau cùng. Sai lầm lớn ở Nevada và tại Fremont là tôi bắt đầu bằng cách cố gắng tự động hóa mọi bước. Chúng tôi lẽ ra nên đợi cho đến khi tất cả các yêu cầu đã được đặt câu hỏi, các phần và quy trình đã bị xóa, và các lỗi đã được loại bỏ.
Elon chia sẻ một ví dụ tốn kém về việc thực hiện quy trình này theo chiều ngược lại trên dây chuyền sản xuất Model 3 của Tesla và tối ưu hóa một bộ phận thậm chí không cần tồn tại.
“Có lẽ đó là lỗi phổ biến nhất của một kỹ sư thông minh khi tối ưu hóa một thứ không nên tồn tại. Mọi người đều được đào tạo ở trường trung học và đại học rằng bạn phải trả lời câu hỏi – logic hội tụ. Bạn không thể nói với giáo sư rằng câu hỏi của họ ngớ ngẩn, nếu không bạn sẽ bị điểm kém. Bạn phải trả lời câu hỏi. Vì vậy, mọi người, mà không biết, về cơ bản có một chiếc áo trói tinh thần này và họ sẽ làm việc để tối ưu hóa thứ mà đơn giản là không nên tồn tại.”
Bạn muốn có thêm nhiều thông tin chi tiết về khởi nghiệp từ những nhà sáng lập giỏi nhất thế giới? Hãy tham gia cùng 9.000+ nhà sáng lập đang đọc bản tin miễn phí của chúng tôi tại đây: startuparchive.org/p/elon-musk-ex…
Câu chuyện bài học về lập trình thiên tài Heath Ahrents với iSpeech, và bạn có thể rút ra bài học cho riêng mình
Năm 2007, người dùng đã xây dựng một công ty biến vấn đề phần cứng trị giá 10.000 đô la thành một cuộc gọi API đơn giản. Google, BlackBerry và Motorola trở thành khách hàng của họ. Sau đó, Amazon đã nghiền nát họ chỉ sau một đêm. Bài học đau đớn này đã dạy họ cách phát hiện làn sóng lớn tiếp theo trước những người khác:
Hành trình của họ bắt đầu khi còn là một đứa trẻ lập trình trên máy tính Apple IIGS, mơ ước làm cho máy tính nói chuyện được. Đến năm 2006, họ nhận thấy một vấn đề lớn: chuyển văn bản thành giọng nói đòi hỏi phần cứng đắt tiền. Họ bắt đầu thử nghiệm các nguyên mẫu trong thời gian rảnh rỗi. Sau đó, họ nảy ra một ý tưởng điên rồ:
Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể xử lý giọng nói trên các máy chủ từ xa? Mọi người đều nói rằng điều đó là không thể:
“Không ai sẽ tin tưởng dữ liệu của họ vào các máy chủ từ xa”
“Độ trễ sẽ quá cao”
“Chất lượng sẽ rất tệ”
Họ không bị thuyết phục.
Trong nhiều tháng, họ làm việc vào ban đêm và cuối tuần. Thử nghiệm các thuật toán nén khác nhau, tối ưu hóa giao thức mạng và xây dựng các công cụ xử lý âm thanh tùy chỉnh. Cuối cùng, nó đã hoạt động.
Vì vậy, họ đã xây dựng iSpeech vào năm 2007 – nhà cung cấp dịch vụ chuyển văn bản thành giọng nói dựa trên đám mây đầu tiên. Thuật ngữ “điện toán đám mây” (cloud computing) mới bắt đầu xuất hiện. Xử lý giọng nói từ xa giống như cố gắng trò chuyện qua một đường ống dài 1 dặm: Các từ phải di chuyển xa, nhưng vẫn phải nghe tự nhiên.
Chuyển văn bản thành giọng nói truyền thống không dễ tiếp cận – nó đòi hỏi phần cứng mạnh mẽ và đắt tiền tại chỗ. Giải pháp của họ? Tạo ra một sản phẩm có thể chạy trên bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet. Họ đã giảm một vấn đề phần cứng trị giá 10.000 đô la xuống còn một cuộc gọi API đơn giản. Và chất lượng thực sự tốt hơn.
Trong vòng vài tháng, họ đã mở rộng quy mô lên gần 100 người. BlackBerry, Motorola, Honda, Evernote, GE – tất cả đều trở thành khách hàng. Họ đang cách mạng hóa cách các thiết bị nói. Nhưng họ đã mắc một sai lầm tàn khốc…
Họ đã bỏ lỡ mối đe dọa lớn nhất… Amazon không chỉ xây dựng các trung tâm dữ liệu. Họ đang tạo ra một cơ sở hạ tầng đám mây hoàn chỉnh có thể xử lý giọng nói ở quy mô lớn. Quy mô kinh tế của họ có nghĩa là họ có thể cung cấp dịch vụ của chúng tôi với chi phí chỉ bằng 2%.
Họ đã xây dựng đột phá của mình trên cơ sở hạ tầng máy chủ. Nhưng AWS có thể chạy cùng một quy trình trên hàng nghìn máy chủ đồng thời, với chi phí mà họ không thể cạnh tranh được. Điều làm cho họ trở nên cách mạng – xử lý giọng nói trên đám mây – sắp trở thành một hàng hóa thông thường.
Trải nghiệm đó đã thay đổi cách họ nhìn nhận công nghệ mãi mãi. Những nhà sáng lập giỏi nhất không chỉ phát hiện ra các xu hướng hiện tại. Họ xác định những tương lai không thể tránh khỏi và định vị bản thân phù hợp. Họ đã học cách tìm kiếm những mô hình ẩn mà người khác bỏ lỡ.
Nhiều năm sau, họ nhận thấy điều gì đó kỳ lạ: Họ đang cố gắng mua GPU để đào tạo các mô hình AI, nhưng chúng đã bán hết ở khắp mọi nơi. Điều này không bình thường. Một ai đó lớn hẳn đã mua hết tất cả. Trong khi những người khác coi NVIDIA là một công ty game, họ nhìn thấy điều gì đó khác biệt.
Họ quyết định đầu tư vào NVIDIA (ở mức 30 đô la/cổ phiếu trước khi chia tách). Cái nhìn sâu sắc chính: GPU xử lý các phép tính ma trận nhanh hơn theo cấp số nhân so với CPU – hoàn hảo cho các mô hình AI. Nếu Google đang mua hết GPU, họ biết những người khác sẽ theo sau. Đây là cách họ phát hiện ra cơ hội:
1. Tìm kiếm “tín hiệu không thể tránh khỏi”
Theo dõi nghiêm ngặt 4 chỉ số sau:
Mua sắm phần cứng của các công ty lớn
Trích dẫn bài báo nghiên cứu
Xu hướng đăng ký bằng sáng chế
Di cư nhân tài
Bỏ lỡ những điều này và bạn sẽ xây dựng giải pháp cho những vấn đề không còn cần giải quyết nữa.
Năm 2015, họ không thể mua GPU để đào tạo AI. Chúng đã bán hết ở khắp mọi nơi trừ eBay, nơi những chiếc đã qua sử dụng được bán với giá điên rồ. Mọi công ty AI đều đang tích trữ sức mạnh tính toán. Đó là lúc họ kết nối các điểm và đầu tư.
2. Nghiên cứu các nút thắt cổ chai cơ sở hạ tầng
Các câu hỏi chính họ đặt ra:
Những tài nguyên nào đang trở nên khan hiếm?
Ai đang tích trữ những tài nguyên này?
Tiền im lặng đang chảy về đâu?
Những giới hạn nào sắp bị phá vỡ?
Công ty tỷ đô tiếp theo ẩn mình trong những nút thắt cổ chai của ngày hôm nay.
3. Theo dõi những người xây dựng
Họ theo dõi một cách ám ảnh:
Các kho GitHub đang có đà phát triển
Các cuộc thảo luận của nhà phát triển trên Discord
Sự phát triển của dự án mã nguồn mở
Xu hướng bài đăng blog kỹ thuật
Trong khi mọi người xem tin tức, những khoản tiền lớn được tạo ra từ các commit trên GitHub.
Họ đã làm điều này chính xác vào năm 2019 khi nhận thấy rằng các kho AI giọng nói đang bùng nổ. Các nhà phát triển đang chia sẻ những đột phá hàng ngày. Nhưng tất cả các giải pháp đều có độ trễ 2 giây. Họ đã xây dựng tập trung vào xử lý thời gian thực. Hiện tại, họ đã đạt 50ms và đang cải thiện. voice.ai
4. Theo dõi việc loại bỏ ràng buộc
Giám sát các ngưỡng sau:
Giới hạn sức mạnh tính toán
Độ nhạy cảm về giá thị trường
Chi phí xử lý
Khả năng tiếp cận API
Khoảnh khắc một ràng buộc biến mất, một cơ hội xuất hiện.
Mọi người nói rằng thay đổi giọng nói theo thời gian thực là không thể. Nhưng chi phí GPU giảm 50% và xử lý đám mây nhanh hơn 5 lần. Họ biết rằng các ràng buộc đang được dỡ bỏ. Vì vậy, họ đã ra mắt phiên bản beta vào năm 2021 và đạt 25.000 người dùng trong 2 tháng.
5. Nghiên cứu mô hình hành vi người dùng
Tìm kiếm:
Yêu cầu tính năng liên tục xuất hiện
Giải pháp tạm thời mà mọi người tự tạo ra
Những khiếu nại lặp đi lặp lại trên các diễn đàn
Cộng đồng hữu cơ đang hình thành
Những sản phẩm tuyệt vời nhất giải quyết các vấn đề mà mọi người đã bắt đầu tự tìm cách khắc phục.
Hãy suy nghĩ theo làn sóng, không phải theo từng khoảnh khắc. Ngừng nhìn vào những gì đang thịnh hành ngay bây giờ… Thay vào đó, hãy định vị bản thân ở nơi:
Ông bà của chúng ta có thể bay từ New York đến London trong 2,8 giờ. Ngày nay? Phải mất hơn 7 giờ. Mọi người đều nghĩ rằng chúng ta đang sống trong kỷ nguyên đổi mới nhanh nhất từ trước đến nay. Nhưng đây là sự thật đáng lo ngại về tiến bộ công nghệ mà không ai muốn nói đến:
Hãy nhìn vào những công ty có giá trị nhất thế giới:
1970: Các tập đoàn dầu khí, nhà sản xuất, các cường quốc công nghiệp
2024: Apple, Microsoft, Google, Meta – các công ty công nghệ chủ yếu hoạt động sau màn hình, không phải trong thế giới thực
Ý nghĩa của từ “công nghệ” đã thay đổi theo thời gian…
Năm 1960, “công nghệ” có nghĩa là tên lửa, động cơ, thuốc mới, vật liệu và những đột phá vật lý. Ngày nay, hầu hết mọi người nghĩ “công nghệ” có nghĩa là ứng dụng, phần mềm và mạng xã hội. Đây là thực tế đáng kinh ngạc về sự thoái lui công nghệ của chúng ta:
1957: Vệ tinh đầu tiên được phóng lên
1969: Con người đặt chân lên mặt trăng
1971: Nixon tuyên bố “Cuộc chiến chống Ung thư”
1976: Concorde chở hành khách bay với tốc độ gấp 2 lần âm thanh
2024: Chúng ta chưa quay lại mặt trăng trong 50 năm, vẫn chưa chữa được ung thư, loại bỏ Concorde, và… có điện thoại tốt hơn?
Sự thật khó chịu? Chúng ta đang chạy nước rút trong phần mềm trong khi bò lùi trong thế giới vật lý. Hãy nghĩ về điều này: Ông bà của bạn có thể bay từ New York đến Paris trong 3,5 giờ. Ngày nay? Hơn 8 giờ. Tắc nghẽn giao thông ngày càng tệ hơn mà không có giải pháp. Chúng ta đang di chuyển chậm hơn theo đúng nghĩa đen.
Năm 1969, chúng ta có thể đưa con người lên mặt trăng. Ngày nay? Chúng ta hầu như chỉ có thể đưa họ vào quỹ đạo thấp của Trái đất. Năm 1971, chúng ta nghĩ sẽ chữa được ung thư trong một thập kỷ. Ngày nay? Vẫn đang chiến đấu cùng một trận chiến, chỉ có hình ảnh tốt hơn. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu…
Lý thuyết “Hai Thế giới” của Peter Thiel giải thích mọi thứ. Ông chia công nghệ thành 2 lĩnh vực…
Thế giới Bits: Đổi mới kỹ thuật số di chuyển với tốc độ ánh sáng. Các công ty phần mềm phải đối mặt với quy định tối thiểu, có thể thử nghiệm với chi phí thấp và coi thất bại của họ như cơ hội học hỏi.
Thế giới Atoms: Đổi mới vật lý bò qua bộ máy quan liêu. Các dự án xây dựng, giao thông và năng lượng phải đối mặt với quy định nghiêm ngặt, chi phí khổng lồ và hậu quả thảm khốc nếu thất bại.
Sự phân chia này giải thích tại sao các doanh nhân thành công nhất của chúng ta xây dựng mạng xã hội thay vì máy bay siêu âm. Đơn giản là dễ dàng hơn để đổi mới trong lĩnh vực kỹ thuật số. Kết quả thật đáng kinh ngạc:
Chúng ta có thể xây dựng một công ty ứng dụng trị giá hàng nghìn tỷ đô la trong một thập kỷ. Nhưng chúng ta không thể giải quyết tình trạng thiếu nhà ở cơ bản. Chúng ta có thể tạo ra thực tế ảo sống động. Nhưng cầu thật của chúng ta đang sụp đổ. Chúng ta có thể xử lý hàng tỷ khoản thanh toán kỹ thuật số ngay lập tức. Nhưng chúng ta vẫn không thể chữa được bệnh cảm lạnh thông thường.
Chuyện gì đã xảy ra? Xã hội của chúng ta trở nên ám ảnh với thế giới kỹ thuật số vì đó là con đường ít trở ngại nhất. Đổi mới kỹ thuật số tuân theo một con đường đơn giản: viết mã, triển khai, lặp lại.
Đổi mới vật lý phải đối mặt với một thử thách: thiết kế, quy định, thử nghiệm, thêm quy định và có thể ra mắt trong một thập kỷ nếu bạn may mắn. Điều này tạo ra một vòng lặp tàn khốc:
Những bộ óc sáng giá nhất của chúng ta theo đuổi tài sản kỹ thuật số
Đổi mới vật lý chậm lại khi tài năng biến mất
Chi phí của các dự án trong thế giới thực tăng vọt
Chu kỳ trở nên tồi tệ hơn mỗi năm
Các con số cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa các thời đại:
Từ 1950-1970, chúng ta đã cách mạng hóa thế giới vật lý với hàng không thương mại, đường cao tốc liên bang, chương trình không gian và các dự án năng lượng lớn. Từ 1990-2024, chúng ta đã xây dựng những cách tốt hơn để chia sẻ ảnh và cuộn nội dung vô tận? Không tốt lắm. Nhưng đây mới là điều thực sự đáng sợ:
Trong khi điện thoại của chúng ta ngày càng nhanh hơn mỗi năm, mọi thứ trong thế giới vật lý dường như chậm lại. Tắc nghẽn giao thông trở nên tồi tệ hơn. Xây dựng mất nhiều thời gian hơn. Cơ sở hạ tầng già đi. Thời gian di chuyển tăng lên. Ý tôi là, chỉ cần nhìn vào tàu điện ngầm NYC lol. Như Thiel đã nói:
“Chúng ta muốn có xe bay, thay vào đó chúng ta có được 140 ký tự.”
Tại sao điều này quan trọng? Thế giới thực hoạt động dựa trên nguyên tử, không phải bit. Chỉ phần mềm không thể nuôi sống con người, cho họ nhà ở, vận chuyển họ hoặc cung cấp năng lượng cho các thành phố của chúng ta. Và ngay bây giờ, sự thành thạo của chúng ta về nguyên tử đang dần mất đi.
Giải pháp đòi hỏi những thay đổi cơ bản:
Chúng ta phải cải cách bộ máy quan liêu đang bóp nghẹt tiến bộ vật lý
Xã hội cần tôn vinh những người xây dựng nhiều như những lập trình viên
Các quy định phải được hợp lý hóa mà không ảnh hưởng đến an toàn
Chúng ta phải chấp nhận nhiều rủi ro hơn trong đổi mới vật lý
Lựa chọn thay thế? Một tương lai nơi chúng ta có những thế giới ảo tuyệt vời… …nhưng không thể xây dựng những thế giới thực.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá quy trình 14 bước mà John johnrush.me sử dụng để biến ý tưởng thành doanh thu. Quy trình này đã trở thành thói quen của anh ấy sau nhiều lần thực hiện thành công.
1. Ý tưởng: Xuất phát từ nhu cầu cá nhân
Doanh nhân này chỉ xây dựng những sản phẩm mà họ sẽ tự sử dụng. Sau nhiều năm thất bại với các dự án, họ đã ngừng xây dựng sản phẩm cho những người dùng mà họ không hiểu sâu sắc. Vì vậy, ý tưởng chính là nỗi đau của chính họ.
2. Tiềm năng SEO: Nghiên cứu kỹ lưỡng
Họ dành hàng giờ trên Google Search Console để tìm hiểu xu hướng lưu lượng từ khóa. Đây là cách tốt nhất để xem liệu có ai thực sự đang tìm kiếm giải pháp hoặc vấn đề này hay không. Kết quả thường có thể trái ngược với trực giác ban đầu, vì vậy bước này không bao giờ được bỏ qua.
3. Chọn lĩnh vực ít cạnh tranh nhất
Sau khi tìm kiếm các từ khóa liên quan đến vấn đề, họ thường có một danh sách các ý tưởng để giải quyết vấn đề đó. Họ xem xét những gì đang đứng đầu kết quả tìm kiếm Google và chọn ý tưởng có ít cạnh tranh nhất.
4. Xác nhận từ cộng đồng
Giai đoạn tiếp theo là kiểm tra xem ý tưởng có nhận được sự chú ý trên mạng xã hội hay không. Họ tweet, viết blog và trả lời trong các cuộc thảo luận liên quan. Ý tưởng phải vượt qua một ngưỡng nhất định. Giai đoạn xác nhận cuối cùng: họ trình bày ý tưởng cho vợ. Nếu vợ cho rằng nó nhàm chán, họ sẽ loại bỏ ý tưởng đó.
5. Tạo danh sách chờ
Họ nhanh chóng tạo một trang đích sử dụng Unicorn Platform với danh sách chờ. Chỉ mất 5 phút để tạo trang đích và 1 giờ để chèn các từ khóa tốt từ nghiên cứu SEO đã thực hiện ở bước 2.
6. Quảng bá hữu cơ
Họ ra mắt danh sách chờ theo các bước tương tự như khi xác nhận ý tưởng: blog, mạng xã hội và trả lời trong các cuộc thảo luận liên quan.
7. Quảng cáo trả phí
Khi chưa có người theo dõi, họ sẽ trả 100-300 đô la cho một người có ảnh hưởng để đăng bài cho họ. Điều quan trọng là chọn người phù hợp với lĩnh vực. Hoặc mua quảng cáo trên một thư mục liên quan.
8. Thư mục và SEO
Họ liệt kê dự án trên ít nhất 100 thư mục. Có thể thực hiện thủ công hoặc trả phí sử dụng các công cụ như Listingbott. Đồng thời, họ kích hoạt SEObot ngay lập tức để đảm bảo sẽ nhận được một số lưu lượng truy cập SEO hữu cơ trong vài tháng tới.
9. Kiểm tra sức hút
Sau khoảng 30 ngày thực hiện các bước quảng bá 6, 7, 8, họ kiểm tra phân tích:
Số lượng đăng ký danh sách chờ
Tổng lưu lượng truy cập và lưu lượng hữu cơ
Tương tác trên mạng xã hội
10. Lập trình MVP (Sản phẩm khả thi tối thiểu)
Họ xác định phiên bản đơn giản nhất. Họ sử dụng một boilerplate và các ứng dụng micro bên trong marsx, nhưng có nhiều boilerplate cho bất kỳ stack nào mà bạn quen thuộc, nếu là nextjs, hãy sử dụng shipfast của Marc hoặc ship của Dan.
11. Biến việc lập trình thành marketing
Trong quá trình xây dựng MVP, họ tiếp tục trò chuyện với những người trong danh sách chờ: gửi ý tưởng, tiến độ, ảnh chụp màn hình và bản demo. Họ luôn giảm giá ít nhất 50% cho tất cả người dùng sớm. Tất cả được thực hiện công khai và chia sẻ trên mạng xã hội.
12. Lặp lại và cải tiến
Sau khi ra mắt phiên bản beta, họ tiếp tục làm việc với người dùng sớm trong nhiều tháng để thu thập phản hồi và cải thiện sản phẩm. Họ thích có 100 người dùng sớm tham gia tích cực và quan tâm hơn là 1000 người dùng la hét. Vì vậy, chất lượng quan trọng hơn số lượng trong giai đoạn đầu.
13. Ra mắt công khai
Vào thứ Sáu, họ ra mắt trên Product Hunt hoặc DevHunt.
Tiếp tục viết blog, đăng bài trên mạng xã hội, viết bài báo…
Điều này mang lại những người dùng mới, những người thường rất thẳng thắn và trực tiếp. Họ có thể buồn một chút nhưng sau đó quay lại làm việc.
Bài viết này chia sẻ cách tìm kiếm ý tưởng khởi nghiệp AI SaaS tiềm năng thông qua việc phân tích các nút “Xuất” trong phần mềm doanh nghiệp và xác định các cơ hội tự động hóa bằng AI.
Bạn muốn có một ý tưởng khởi nghiệp AI SaaS trị giá 130.000 USD/tháng? Tôi cũng vậy. Tôi sẽ chia sẻ cách tôi tìm kiếm chúng (hãy lưu lại hướng dẫn này):
Hãy chú ý đến các nút “Xuất” trong phần mềm doanh nghiệp. Mỗi khi ai đó xuất dữ liệu từ Salesforce để phân tích giao dịch, hoặc từ QuickBooks để tạo báo cáo, hoặc từ Stripe để đối chiếu thanh toán – họ đang cho bạn biết chính xác công việc nào cần được tự động hóa. Mỗi nút xuất đang nói với bạn rằng: “Có công việc thủ công ở đây không nên tồn tại.”
Dưới đây là khung làm việc của tôi để tìm kiếm những cơ hội này:
1. Tìm kiếm nỗi đau lặp đi lặp lại
Tôi quan sát cách mọi người thực sự sử dụng phần mềm doanh nghiệp hàng ngày. Tìm kiếm những nơi họ:
Xuất dữ liệu chỉ để định dạng lại
Sao chép/dán giữa hai công cụ đắt tiền
Xây dựng cùng một báo cáo mỗi tuần
Duy trì các bảng tính khổng lồ bằng tay
Viết cùng một phân tích lặp đi lặp lại
2. Thêm trí thông minh vào mọi nơi
Mỗi tác vụ thủ công là một cơ hội cho LLM (Large Language Model):
Biến xuất dữ liệu thành thông tin chi tiết ngay lập tức
Chuyển đổi dữ liệu lộn xộn thành báo cáo sạch sẽ
Tự động tạo phân tích
Phát hiện các mẫu mà con người bỏ sót
Tự động hóa việc viết thường xuyên
3. Tìm kiếm các kho dữ liệu bị cô lập
Tìm những nơi dữ liệu có giá trị bị mắc kẹt:
Báo cáo cần cập nhật thủ công
Bảng điều khiển không ai xem
Phân tích bị mắc kẹt trong một bộ phận
Các chỉ số nên nói chuyện với nhau nhưng không thể (rất thích thấy điều này, đó là một dấu hiệu tốt)
Thông tin chi tiết bị chôn vùi trong các bảng tính
4. Tìm kiếm các kết nối bị thiếu
Quan sát những nơi mọi người nói “Tôi ước hai thứ này hoạt động cùng nhau”:
Các công cụ nên tích hợp nhưng không tích hợp
Dữ liệu cần đối chiếu thủ công
Hệ thống buộc phải nhập dữ liệu hai lần
Báo cáo yêu cầu nhiều nguồn
5. Bắt đầu nhỏ, phát triển tự nhiên
Xây dựng cho một điểm đau rõ ràng và một thị trường ngách thực sự rõ ràng:
Chọn một thị trường ngách mà Microsoft hoặc OpenAI không chọn
Tập trung vào một quy trình làm việc tồi tệ
Làm cho nó tốt hơn 10 lần với AI
Để AI đề xuất các hành động tiếp theo
Tính phí ngay lập tức
Để người dùng kéo bạn vào các vấn đề liên quan
“Nhưng xuất không phổ biến đến thế” – Hãy nói điều đó với hơn 100 triệu giao dịch được xuất từ Salesforce hàng năm. Hoặc hàng triệu báo cáo QuickBooks. Hoặc mọi lần xuất bảng điều khiển Stripe.
Nhưng bạn đúng – điều này vượt xa hơn cả việc xuất. Dưới đây là các nút khác ẩn chứa những mỏ vàng:
“Tạo báo cáo” (có thể tự động với AI)
“Lên lịch cuộc họp” (vẫn thủ công vào năm 2024?)
“Tải lên CSV” (tại sao không chỉ chụp ảnh?)
“Đối chiếu dữ liệu” (nên xảy ra theo thời gian thực)
“Tạo mẫu” (AI có thể làm điều này ngay bây giờ)
“Định dạng tài liệu” (một cú nhấp chuột với LLM)
“Tổng hợp dữ liệu” (tự động hóa nó)
“Xem xét thay đổi” (AI có thể đánh dấu những gì quan trọng)
Mỗi nút thủ công là một cơ hội AI đang chờ xảy ra. Các nhà sáng lập thông minh đã và đang xây dựng lại các quy trình làm việc này với sức mạnh siêu việt của AI.
Tôi hy vọng hướng dẫn nhỏ này hữu ích. NHIỀU NGƯỜI GIỮ BÍ MẬT NHƯNG TÔI THÌ KHÔNG. Tôi muốn thấy bạn chiến thắng. Tôi đang cổ vũ cho bạn.
Chúc bạn xây dựng thành công và có một ngày sáng tạo, các bạn.
Các bạn theo dõi tác giả để có nhiều kiến thức về startup nhé nhé
Bản cập nhật Google Chrome mới nhất tích hợp Gemini, mang đến những tính năng mới mạnh mẽ, định nghĩa lại trải nghiệm duyệt web. JvShah124 sẽ giới thiệu 7 cải tiến đáng kinh ngạc mà bạn không muốn bỏ lỡ.
1. Sử Dụng Gemini Ngay Trong Thanh Địa Chỉ Chrome Để Được Trợ Giúp Tức Thì
Bạn cần trợ giúp cho một nhiệm vụ phức tạp như lên kế hoạch cho chuyến đi? Trò chuyện với Gemini trực tiếp từ thanh địa chỉ Chrome! Lối tắt mới này cho phép bạn nhận được sự hỗ trợ sáng tạo và toàn diện từ Gemini.
Nhập “@” vào thanh địa chỉ và chọn “Trò chuyện với Gemini”.
2. Bảo Mật Nâng Cao: Thanh Toán Nhanh Chóng Với Tự Động Điền Sinh Trắc Học
Hãy tạm biệt việc nhập thông tin thẻ thủ công. Với bản cập nhật mới, bạn có thể sử dụng dấu vân tay, quét khuôn mặt hoặc mã PIN khóa màn hình của mình để tự động điền thông tin thanh toán, giống như cách bạn mở khóa thiết bị.
Truy cập Cài đặt > Tự động điền và mật khẩu > Phương thức thanh toán.
Chọn “Xác minh thủ công mỗi lần bạn thanh toán bằng tự động điền” để bật thanh toán sinh trắc học cho lần mua hàng tiếp theo.
3. Sử Dụng Google Lens Trong Chrome Để Tìm Kiếm Hình Ảnh Trên Bất Kỳ Trang Nào
Google Lens trong Chrome hiện cho phép bạn tìm kiếm bất cứ thứ gì bạn nhìn thấy trên màn hình: video, livestream, hình ảnh trên trang web, v.v.! Nhận câu trả lời ngay lập tức trên tab của bạn, làm phong phú thêm trải nghiệm duyệt web của bạn.
Mở menu Chrome.
Chọn “Tìm kiếm bằng Google Lens”.
Nhấp và kéo để chọn khu vực bạn muốn tìm kiếm.
Tinh chỉnh tìm kiếm của bạn bằng cách sử dụng hộp tìm kiếm bảng điều khiển bên.
Ghim biểu tượng Google Lens vào thanh công cụ của bạn để truy cập nhanh hơn.
4. Ghim Các Tính Năng Chrome Yêu Thích Của Bạn Vào Thanh Công Cụ Để Dễ Dàng Truy Cập
Giữ các tính năng được sử dụng nhiều nhất của bạn như Dấu trang và Chế độ đọc trong tầm tay bằng cách ghim chúng vào thanh công cụ.
Mở menu Chrome và điều hướng đến tính năng bạn muốn ghim:
Dấu trang: Chọn Dấu trang và Danh sách > Hiển thị tất cả Dấu trang.
Chế độ đọc: Chọn Công cụ khác > Chế độ đọc.
Nhấp vào “Ghim” ở đầu bảng điều khiển bên.
Để bỏ ghim, nhấp chuột phải vào nút trên thanh công cụ và chọn “Bỏ ghim”.
5. Nhận Kết Quả Tìm Kiếm Thông Minh Hơn Với Các Gợi Ý Liên Quan
Chrome hiện cung cấp các đề xuất tìm kiếm liên quan đến các tìm kiếm trước đó của bạn, dựa trên các truy vấn tương tự từ những người dùng khác.
Mở một tab mới.
Nhấp vào hộp tìm kiếm để xem các đề xuất.
Nhấp vào một chủ đề để xem kết quả tìm kiếm có liên quan.
6. Kiểm Soát Dữ Liệu Của Bạn Với Các Tính Năng Bảo Mật & Quyền Riêng Tư Nâng Cao
Tính năng Kiểm tra An toàn của Chrome cung cấp các đề xuất để cải thiện cài đặt bảo mật và quyền riêng tư của bạn.
Mở Menu Chrome và chọn Cài đặt.
Nhấp vào “Quyền riêng tư và bảo mật”.
Chọn “Chuyển đến Kiểm tra An toàn”.
7. Giải Phóng Sáng Tạo: Tạo Chủ Đề Chrome Độc Đáo Sử Dụng AI
Thiết kế chủ đề Chrome tùy chỉnh của riêng bạn với sự trợ giúp của AI.
Bật “Tạo chủ đề bằng AI” trong cài đặt.
Mở một tab mới và nhấp vào “Tùy chỉnh Chrome” ở cuối.
Trong Ngoại hình, nhấp vào “Thay đổi chủ đề.”
Chọn “Tạo bằng AI” trong Chủ đề.
Chọn chủ đề, phong cách, tâm trạng và màu sắc ưa thích của bạn, sau đó nhấp vào “Tạo”.
Luôn Kết Nối!
Để biết các tài nguyên miễn phí, cơ hội kiếm tiền và cập nhật công việc, hãy tham gia t.me/+9wLo3GiXzxxiO….
Theo dõi JvShah124 (@jvshah124) để biết thêm các mẹo và thông tin chi tiết hữu ích.
Các GPT Hàng Đầu Cho Việc Tạo Nội Dung Và Thiết Kế
Website Builder: Tạo một trang web hoàn chỉnh chỉ trong vài giây. GPT này xử lý thiết kế, viết code và tạo nội dung, giúp việc xây dựng trang web trở nên dễ dàng.
Canva: Dễ dàng thiết kế hình ảnh tuyệt đẹp cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm bản trình bày, logo và bài đăng trên mạng xã hội.
Presentations and Diagrams: Nhanh chóng hình dung và đóng góp ý tưởng với GPT này. Tạo các sơ đồ, biểu đồ, bản trình bày khác nhau, v.v.
Cách Sử Dụng GPT Để Xây Dựng Trang Web Và Lập Trình
CapCutGPT Video: Chỉnh sửa và tạo video từ đầu, hoàn chỉnh với lồng tiếng, sử dụng sức mạnh của ChatGPT.
GPT Code Wizard: Công cụ này tạo và gỡ lỗi code trong các ngôn ngữ lập trình khác nhau, đơn giản hóa các thách thức viết code.
Các Công Cụ GPT Mạnh Mẽ Khác
Financial Assistant: Nhận phân tích tài chính và kinh doanh được cá nhân hóa, bao gồm dự đoán giá cổ phiếu trong tương lai.
AI Writer: Tạo nội dung tiếp thị chất lượng cao, nội dung blog, bài đăng trên mạng xã hội và nhiều nội dung khác phù hợp với giọng điệu thương hiệu của bạn.
SciSpace: Thực hiện nghiên cứu hiệu quả với GPT này. Truy cập hàng triệu bài báo nghiên cứu, phân tích chúng một cách nhanh chóng và soạn thảo nội dung với trích dẫn chính xác.
Humanize AI: GPT này giúp bạn tạo nội dung giống con người, đảm bảo văn bản do AI tạo ra nghe tự nhiên.
AI PDF Drive: Chat, Create, Organize: Trợ lý tài liệu tối ưu này cho phép bạn tải lên, trò chuyện và tạo các tệp PDF được trau chuốt, bao gồm bản trình bày, báo cáo và sơ yếu lý lịch.