Fritz Perls: Người Chữa Lành Những Gì Các Nhà Trị Liệu Không Thể

Fritz Perls là một nhà tâm lý học đã phát triển phương pháp trị liệu Gestalt, tập trung vào trải nghiệm hiện tại và trách nhiệm cá nhân. Bài viết này khám phá cuộc đời, triết lý và các kỹ thuật của ông có thể áp dụng để đạt được tự do tinh thần.

Fritz Perls là người có thể chữa lành những gì mà các nhà trị liệu không thể. Sau khi hiểu được những lời dạy của ông, việc bị mắc kẹt về mặt tâm lý, căng thẳng hay lo lắng là điều không thể. Dưới đây là câu chuyện về ông và phương pháp 4 bước để mở khóa tự do tinh thần:

Sinh năm 1893 tại Berlin, Fritz Perls sống dưới những kỳ vọng nặng nề của cha mẹ. Cha ông gọi ông là “kẻ vô dụng”. Tuy nhiên, cuộc đấu tranh ban đầu này sau đó đã thúc đẩy những ý tưởng cách mạng của ông về sự chấp nhận bản thân và tính xác thực. Chấn thương đó đã định hình toàn bộ triết lý của ông.

Sau khi nhận bằng y khoa vào năm 1926, Perls được đào tạo dưới sự hướng dẫn của những nhân vật lớn trong lĩnh vực phân tâm học. Nhưng ông dần cảm thấy thất vọng với phương pháp cứng nhắc của Freud. Ông nhìn nhận bệnh nhân như những con người toàn diện, không chỉ là những vấn đề biết đi cần được phân tích. Quan điểm cấp tiến này sẽ thay đổi liệu pháp tâm lý mãi mãi.

Năm 1933: Hitler lên nắm quyền. Là một trí thức Do Thái, Perls phải đối mặt với một lựa chọn đau đớn:

  • Ở lại và đối mặt với cái chết
  • Chạy trốn và mất tất cả

Ông đã trốn sang Nam Phi cùng với vợ Laura, chỉ mang theo ý tưởng và quyết tâm của mình.

Trong cuộc sống lưu vong, Perls đã có một phát hiện gây sốc: Hầu hết các liệu pháp tâm lý đều đang điều trị các triệu chứng, chứ không phải con người. Ông đã phát triển một phương pháp tiếp cận cách mạng gọi là Liệu pháp Gestalt (Gestalt Therapy) tập trung vào:

  • Trách nhiệm cá nhân
  • Biểu đạt bản thân một cách xác thực
  • Nhận thức về khoảnh khắc hiện tại

Cốt lõi của phương pháp của ông rất đơn giản nhưng sâu sắc: “Hãy mất đi tâm trí của bạn và đến với các giác quan của bạn.” Ông dạy rằng suy nghĩ quá nhiều cản trở sự phát triển. Sự thay đổi thực sự xảy ra thông qua việc trải nghiệm cuộc sống trực tiếp, không chỉ nói về nó.

Năm 1946, Perls chuyển đến thành phố New York. Ông thành lập Viện Gestalt đầu tiên, giảng dạy một ý tưởng mới mẻ: Bạn không cần phải hiểu tại sao bạn đang phải đấu tranh để chữa lành. Bạn cần phải trải nghiệm đầy đủ nơi bạn đang ở ngay bây giờ.

Công cụ mạnh mẽ nhất của ông là kỹ thuật “chiếc ghế trống”:
Bệnh nhân sẽ nói chuyện với một chiếc ghế trống, tưởng tượng có ai đó đang ngồi đó. Phương pháp đơn giản này tiết lộ các mô hình sâu sắc và dẫn đến những hiểu biết đột phá. Các nhà trị liệu hiện đại vẫn sử dụng nó cho đến ngày nay.

“Lời cầu nguyện Gestalt” nổi tiếng của Perls nắm bắt triết lý của ông:

  • “Tôi làm việc của tôi và bạn làm việc của bạn.
  • Tôi không ở trong thế giới này để sống theo kỳ vọng của bạn,
  • Và bạn không ở trong thế giới này để sống theo kỳ vọng của tôi.”

Đây là một tuyên bố cách mạng về cuộc sống xác thực.

Tại Viện Esalen ở California, Perls đã tổ chức những buổi hội thảo huyền thoại. Ông sẽ làm việc với một người trong khi hàng trăm người khác theo dõi, thể hiện những cuộc đấu tranh phổ quát của chúng ta. Các video về những buổi này vẫn được các nhà trị liệu trên toàn thế giới nghiên cứu. Dưới đây là Joseph Zinker nói về một cuộc gặp gỡ với Fritz Perls:

https://video.twimg.com/amplify_video/1866138777602928640/vid/avc1/720x480/BhZ6iN5i3Mk5uBV6.mp4?tag=14

Tác động của ông tiếp tục cho đến ngày nay thông qua các phương pháp tiếp cận hiện đại như:

  • Liệu pháp chánh niệm (Mindfulness therapy)
  • Điều trị chấn thương tập trung vào hiện tại (Present-centered trauma treatment)
  • Liệu pháp trải nghiệm (Experiential therapy)
  • Liệu pháp tâm lý tập trung vào cơ thể (Body-centered psychotherapy)
  • Liệu pháp thể chất (Somatic therapy)

Dưới đây là 4 bài học mạnh mẽ từ Perls mà bạn có thể áp dụng ngay hôm nay:

  1. Ngừng giải thích và bắt đầu trải nghiệm
    Sống trong đầu khiến bạn bị mắc kẹt. Hãy nhận biết khi bạn đang suy nghĩ quá nhiều và chuyển sự chú ý đến cảm giác cơ thể của bạn. Sự khôn ngoan của bạn nằm trong trải nghiệm trực tiếp, không phải trong việc phân tích vô tận.
  2. https://video.twimg.com/amplify_video/1866138846364311553/vid/avc1/1280x720/BQ8RQDlgUHuMCvVQ.mp4?tag=14
  3. Thực hành kỹ thuật “bây giờ”:
    Mỗi giờ, hãy tự hỏi bản thân:
    • Tôi đang cảm thấy gì ngay bây giờ?
    • Tôi đang tránh né điều gì ngay bây giờ?
    • Tôi muốn gì ngay bây giờ?
    Thực hành đơn giản này xây dựng nhận thức và phá vỡ các mô hình lo lắng về quá khứ/tương lai.
  4. https://video.twimg.com/amplify_video/1866138879507738624/vid/avc1/1280x720/ekgVspUsJ9SIfqcL.mp4?tag=14
  5. Chuyển “nên” thành “muốn”:
    Thay “Tôi nên tập thể dục” bằng “Tôi có muốn tập thể dục không?”
    Thay “Tôi nên gọi cho họ” bằng “Tôi có muốn gọi cho họ không?”
    Điều này chuyển bạn từ áp lực bên ngoài sang động lực bên trong. Hãy xem nó thay đổi mọi thứ như thế nào.
  6. Sử dụng chiếc ghế trống:
    Khi đang gặp khó khăn với một mối quan hệ hoặc quyết định:
    • Đặt một chiếc ghế trống
    • Nói chuyện với nó như thể người/vấn đề đó đang ở đó
    • Đổi chỗ và trả lời
    • Chú ý đến những hiểu biết sâu sắc xuất hiện
    Sự thật xuất hiện thông qua đối thoại, ngay cả với chính bản thân bạn.

Thí nghiệm “tắt” thực tại năm 1954: Khám phá gây sốc của nhà khoa học

Năm 1954, một nhà khoa học đã tạo ra một bể cách ly để “tắt” thực tại. Ông đã ở trong đó trong 48 giờ với:

  • Không ánh sáng
  • Không âm thanh
  • Không trọng lực

Những gì ông khám phá ra vẫn còn ám ảnh các nhà khoa học cho đến ngày nay.

Nhà khoa học đó là Tiến sĩ John C. Lilly. Ông là người tiên phong trong nghiên cứu về tiềm năng của tâm trí và tin rằng chúng ta có thể khai thác các cấp độ ý thức cao hơn. Vì vậy, ông đã xây dựng một thiết bị kỳ lạ để kiểm tra các lý thuyết của mình: “Bể cách ly giác quan” (sensory deprivation tank). Nhưng ông không hề biết điều gì sẽ xảy ra tiếp theo…

https://video.twimg.com/amplify_video/1865879052718080000/vid/avc1/1280x720/cCRHMXBMxy0IJVWq.mp4?tag=14

Trong bể cách ly, Tiến sĩ Lilly nổi trong nước muối có nhiệt độ bằng nhiệt độ cơ thể trong bóng tối hoàn toàn. Không có cảm giác. Không có tiếng ồn. Chỉ có suy nghĩ của ông. Những gì ông trải nghiệm vượt xa bất cứ điều gì khoa học có thể giải thích. Tâm trí của ông dường như mở rộng ra bên ngoài, như thể rời khỏi cơ thể. Ông gọi đó là “lãnh địa của Tâm trí”.

Nhiều giờ trôi qua, nhưng thời gian dường như… khác biệt. Tiến sĩ Lilly nhận thấy tâm trí của mình trôi dạt, không bị ràng buộc bởi thời gian hay không gian. Ông mô tả một cảm giác bao la, một kết nối vũ trụ. Như thể ranh giới của “bản thân” tan biến, chỉ còn lại sự nhận thức thuần túy. Sau đó, điều gì đó bất ngờ xảy ra.

CIA đã nghe nói về công việc của ông. Tại sao? Họ tin rằng nếu ý thức có thể bị thay đổi, nó có thể được vũ khí hóa. Họ đã âm thầm tài trợ cho nghiên cứu của ông, nhìn thấy cơ hội để định hình tâm trí. Nhưng họ không quan tâm đến hòa bình – họ muốn kiểm soát.

Tuy nhiên, Tiến sĩ Lilly muốn đẩy giới hạn. Để hiểu bản chất thực sự của ý thức, ông bắt đầu kết hợp cách ly giác quan với các chất gây ảo giác. Ông tin rằng những trạng thái thay đổi này có thể mở khóa tiềm năng ẩn giấu trong tất cả chúng ta. Kết quả thật đáng kinh ngạc.

Bên trong bể cách ly, ông trải nghiệm “ý thức vũ trụ”. Ông có thể tiếp cận các chiều không gian khác nhau và nói chuyện với các loài khác nhau. Ông cảm thấy tâm trí của mình vươn ra ngoài giới hạn vật lý, khai thác vào cái mà ông gọi là “tâm trí phổ quát”.

Bể cách ly giác quan trở thành một “cánh cổng”. Nó truyền cảm hứng cho các lĩnh vực nghiên cứu mới – giấc mơ tỉnh táo, chiếu ảnh thể vía, mở rộng tâm trí. Những phát hiện của Tiến sĩ Lilly thu hút cả những người ngưỡng mộ và những người hoài nghi. Nhưng câu hỏi vẫn còn: Liệu những người bình thường có thể khai thác sức mạnh này không? @joerogan nói:

https://video.twimg.com/amplify_video/1865879343203049472/vid/avc1/720x1280/duBkmd97PBZfRWIL.mp4?tag=14

Tiến sĩ Lilly nhận thấy rằng thay đổi ý thức không chỉ dành cho các nhà khoa học. Bất kỳ ai đủ can đảm đều có thể có những bước đột phá. 50 năm sau, giờ đây chúng ta sử dụng bể cách ly cho liệu pháp, khám phá bản thân, thậm chí để khám phá bản chất của thực tại. Nhưng nó cũng đi kèm với những rủi ro…

Các đối tượng báo cáo một hiện tượng kỳ lạ: cảm giác được tái sinh. Một số người nói rằng họ đối mặt với những phần của bản thân mà họ đã chôn vùi từ lâu. Những người khác có những tầm nhìn thay đổi họ mãi mãi, đối mặt với nỗi sợ hãi, chấn thương và mong muốn.

Khoa học thần kinh xác nhận rằng bể cách ly tạo ra:

  • Trạng thái Theta
  • Tăng cường khả năng thích nghi thần kinh
  • Tiếp cận ý thức sâu

Đối với Tiến sĩ Lilly, bể cách ly không phải về sự cô lập mà là điều gì đó khác: Dưới đây là 3 bài học rút ra của tôi về ý nghĩa của nó đối với tôi và cách nó thay đổi hiểu biết của chúng ta về tâm trí:

  1. Tâm trí có tiềm năng chưa được khai thác
    Hành trình của Tiến sĩ Lilly cho thấy ý thức của chúng ta rộng lớn hơn chúng ta nghĩ. Khám phá các trạng thái nội tâm mở khóa sự sáng tạo, sự rõ ràng và những hiểu biết sâu sắc vượt ra ngoài nhận thức hàng ngày. Một phụ nữ đã mở khóa tiềm năng thực sự của mình bằng cách sử dụng tâm trí. Bằng chứng:
https://twitter.com/1775589417543249920/status/1865516650998702341
 

  1. Sự phát triển thực sự đòi hỏi tự phản ánh
    Cách ly giác quan phát hiện những phần bị bỏ qua của chúng ta. Công việc của Tiến sĩ Lilly cho thấy sự phát triển cần sự tự phản ánh, đối mặt với nỗi sợ hãi và chấp nhận bản thân. Thông qua bể cách ly hoặc thiền định, sự cô độc mang lại lợi ích cho tất cả chúng ta.
  2. Kết nối bắt đầu từ bên trong
    Trong một thế giới đuổi theo sự chấp thuận, Tiến sĩ Lilly đã khám phá ra rằng sự bình yên và kết nối thực sự bắt đầu bằng việc trước tiên chấp nhận tâm trí của chính mình. Hãy hòa hợp với bản thân, và kết nối chân thành với người khác. Hành trình bên trong dẫn đến một cuộc sống phong phú và kết nối hơn.

Tổng quan về AI Agents: Xu hướng và Phát triển mới nhất

Dưới đây là tổng hợp những sự kiện quan trọng trong lĩnh vực AI Agent tuần qua:

  1. @happyrobot_ai công bố gọi vốn Series A trị giá 15,6 triệu USD do @a16z dẫn đầu. @illscience nhận xét: “HappyRobot đang cách mạng hóa giao tiếp trong ngành logistics – bắt đầu với các AI agent trên điện thoại, có khả năng xử lý theo dõi và truy vết, cập nhật thanh toán, đàm phán và nhiều tính năng khác.” Chúc mừng @jvpalafox và đội ngũ!

  2. @braelyn_ai ra mắt AgentStack v0.2 @AgentOpsAI với các tính năng mới:

    • Templating: xây dựng từ template có sẵn hoặc tạo template riêng
    • Trừu tượng hóa công cụ và Tool Repository (chào đón các PR về công cụ)
    • Lựa chọn mô hình dễ dàng (@ssslomp)
    • Hỗ trợ @neondatabase (@davidrfgomes)
  3. @elevenlabsio giới thiệu công cụ xây dựng AI agent. Người dùng có thể tạo AI agent có khả năng nói chỉ trong vài phút với độ trễ thấp, cấu hình linh hoạt và khả năng mở rộng liền mạch. Kèm theo đó là tích hợp sẵn @twilio cho cuộc gọi đến và đi. Chúc mừng @matistanis!

  4. @crewAIInc phát hành phiên bản 0.86.0 với nhiều cải tiến:

    • Cung cấp kiến thức trước cho agent và crew
    • Loại bỏ các phụ thuộc chính
    • Kho công cụ
    • Cập nhật tài liệu
    • Sửa lỗi
    • Và nhiều tính năng khác

    Chúc mừng @joaomdmoura, @RMB, @lorenzejayTech@tonykipkemboi!

  5. @AlexReibman trả lời câu hỏi phổ biến nhất trong thế giới AI: “AI agent là gì?” Câu trả lời có thể khiến bạn ngạc nhiên. Dưới đây là phản hồi của anh ấy từ @TEDAI2024.

  6. @covaldev đạt vị trí #1 trên @ProductHunt. @bnicholehopkins ra mắt giải pháp mô phỏng và giám sát cho các AI agent thoại và trò chuyện. Tích hợp @AgentOpsAI sắp ra mắt!

  7. Với @Taskade, các AI agent giờ đây có thể:

    • Quản lý công việc với Agent Inbox mới
    • Tự động hóa Tài liệu, Bảng tính và Lịch
    • Đa nhiệm trong nền
    • Tinh chỉnh công cụ cho mọi quy trình làm việc

    Huấn luyện và tùy chỉnh agent của bạn một cách chưa từng có. @johnxie

    https://twitter.com/taskade/status/186310437414857147
  8. @gregisenberg nhận định: “Nếu tôi đặt cược sự nghiệp vào một thứ ngay lúc này, đó sẽ là AI agent. Đây thực sự là một thị trường nghìn tỷ đô la đang chờ khai thác.”

  9. @asanwal dự đoán: “Vào năm 2025, sẽ có một công ty trị giá hàng tỷ đô la mà không có nhân viên và không có người sáng lập. Nó sẽ chỉ là một AI agent sử dụng các AI agent khác…”

  10. @AlexFinnX đã xây dựng một AI Agent có khả năng theo dõi X (Twitter) cả ngày và tự viết nội dung trong nhiều giờ.

  11. Agent rất mạnh mẽ và phức tạp. Làm thế nào để chúng được thiết kế đảm bảo tính minh bạch và kiểm soát của con người? Một vấn đề là tìm kiếm điểm chung, một khái niệm từ giao tiếp giữa người với người. @bansalg_ xác định 12 thách thức trong việc cải thiện điểm chung giữa con người và agent.

  12. @quantscience_ chia sẻ một ví dụ thực tế về Nhóm Quỹ đầu tư AI bằng Python. Mã nguồn mở cho tất cả mọi người! Công việc tuyệt vời từ @virattt.

  13. Cập nhật đáng chú ý từ @qingyun_wu về AG2:

    • Ra mắt AG2
    • Phát hành v0.4
    • Hai tính năng đột phá: CaptainAgent cho việc điều phối nhóm tự động và SwarmAgent cho hợp tác đa agent thông minh
    • Nhận diện thương hiệu mới
  14. @codyschneiderxx đặt câu hỏi: “Vậy agent chỉ là một từ mới để chỉ phần mềm…?” Bạn có đồng ý với quan điểm này không?

  15. @AtomSilverman dự đoán: “Tôi nghĩ rằng công ty agent tỷ đô đầu tiên sẽ là một công ty dịch vụ sử dụng agent ở hậu trường để tự động hóa công việc của họ. Tuần này tôi đã gặp một doanh nghiệp xử lý nợ đang tự động hóa toàn bộ quy trình của họ bằng cách sử dụng agent.”

  16. @pydantic ra mắt PydanticAI: một framework agent mới dựa trên Python để xây dựng các ứng dụng sử dụng LLM cấp độ sản xuất.

  17. @AgenticFleet ra mắt phiên bản thử nghiệm nền tảng của họ. Rất hào hứng để tích hợp nó vào @AgentOpsAI (@ZacharyByDesign).

  18. Flow là một công cụ nhẹ để xây dựng các AI agent có trạng thái, tập trung vào tính đơn giản và linh hoạt. Cảm ơn @omarsar0 đã chia sẻ.

  19. @NVIDIAAI giới thiệu NIM AI Blueprint cho Phân tích Lỗ hổng trong Bảo mật Container – Quét hơn 1000 lỗ hổng chỉ trong vài phút. Cảm ơn @MervinPraison đã chia sẻ.

  20. Kỷ nguyên của AI agent đã đến. Các mô hình có thể đọc, nhìn, nói, và giờ đây, thậm chí sử dụng máy tính – tất cả đều tự động. Một trong những người tiên phong là Claude Computer Use của @AnthropicAI. @garrytan từ YC đi sâu vào cách thức hoạt động, khả năng và cách nó có thể thay đổi AI mãi mãi.

  21. MagenticOne + @pyautogen = đáng để khám phá. Bởi @HsseinMzannar tại @allen_ai @SemanticScholar.

  22. @omarsar0 nhận định: “Agentic RAG là một trong những phát triển thú vị nhất trong AI.”

  23. Sử dụng Agent để khám phá Agent: Một cơ sở dữ liệu gồm 450 AI Agent mà bạn có thể sử dụng ngay hôm nay! @ottogrid_ai đã thu thập dữ liệu trên 450 hàng chỉ với hai cú nhấp chuột. Dữ liệu được lấy từ các trang web và GitHub của từng agent. Mỗi ô có Agent riêng của nó. @HowardBGil

    https://twitter.com/howardbgil/status/186400319740616752
  24. Tôi có bỏ sót điều gì không? Hãy chia sẻ ở phần bình luận. Nếu bạn thích bài viết này, hãy chia sẻ với bạn bè/đồng nghiệp của bạn. Theo dõi @AtomSilverman@AgentOpsAI để cập nhật mọi thông tin liên quan đến AI agent. Bài tổng hợp tuần trước:

Lập Trình AI Hiệu Quả với Tài Liệu Chất Lượng Cao

Giải thích thuật ngữ:

  1. LLM (Large Language Model): Mô hình ngôn ngữ lớn
  2. PRD (Product Requirements Document): Tài liệu yêu cầu sản phẩm
  3. GPT-4o1: Mô hình AI tiên tiến của OpenAI
  4. Supabase: Nền tảng cơ sở dữ liệu mã nguồn mở
  5. SQL queries: Câu truy vấn SQL

Trong thế giới lập trình AI đang phát triển nhanh chóng, việc tạo ra mã nguồn hiệu quả và chính xác đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nhưng bạn có biết rằng chìa khóa thành công không chỉ nằm ở việc sử dụng các công cụ AI tiên tiến, mà còn ở cách chúng ta tài liệu hóa quá trình này?

Công cụ AI trong Lập trình

Hiện nay, các nhà phát triển đang sử dụng nhiều công cụ AI mạnh mẽ như Claude AI, Cursor AI, Bolt .new và ChatGPT để hỗ trợ quá trình lập trình. Những công cụ này có khả năng tạo mã, sửa lỗi và thậm chí đề xuất cải tiến. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa sức mạnh của chúng, chúng ta cần một yếu tố quan trọng khác: tài liệu chất lượng cao.

Tầm Quan Trọng của Tài Liệu trong Lập Trình AI

Bạn có thể tưởng tượng việc xây dựng một ngôi nhà mà không có bản vẽ không? Tương tự, lập trình AI mà không có tài liệu tốt cũng giống như vậy. Tài liệu cung cấp bối cảnh chi tiết cho AI về dự án của bạn, giúp nó hiểu rõ hơn về mục tiêu, cấu trúc và yêu cầu cụ thể.

Các Loại Tài Liệu Cần Thiết

Trong lập trình AI, có nhiều loại tài liệu quan trọng:

  1. PRD (Tài liệu yêu cầu sản phẩm)
  2. Tài liệu luồng ứng dụng
  3. Hướng dẫn giao diện người dùng
  4. Cấu trúc tệp và ngăn xếp công nghệ
  5. Tài liệu cấu trúc backend
  6. Lời nhắc hệ thống

Mỗi loại tài liệu này đóng vai trò quan trọng trong việc hướng dẫn AI tạo ra mã nguồn phù hợp với yêu cầu của dự án.

Thách Thức với LLM và Giải Pháp

Bạn đã bao giờ cảm thấy như đang nói chuyện với một người bạn đãng trí? Đó chính là cảm giác khi làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Chúng có thể tạo ra thông tin sai lệch, đưa ra giả định không chính xác, và thậm chí “quên” những thông tin quan trọng.

Để khắc phục những vấn đề này, chúng ta cần xây dựng một “cơ sở kiến thức” mà AI có thể tham khảo bất cứ lúc nào. Và đoán xem? Chính tài liệu của bạn sẽ đóng vai trò là cơ sở kiến thức đó!

Mẹo Viết Tài Liệu Hiệu Quả

Vậy làm thế nào để viết tài liệu chất lượng cao? Đây là một số mẹo hữu ích:

  1. Giữ cho tài liệu ngắn gọn nhưng đầy đủ thông tin.
  2. Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, tránh thuật ngữ chuyên môn.
  3. Đảm bảo tính nhất quán giữa các tài liệu.
  4. Tập trung vào tài liệu cốt lõi trước: PRD, luồng ứng dụng và ngăn xếp công nghệ.
  5. Viết hướng dẫn giao diện người dùng chi tiết cho từng trang.
  6. Bao gồm lời nhắc hệ thống để hướng dẫn công cụ AI.
  7. Mô tả cấu trúc backend với đầy đủ bảng, chính sách và hướng dẫn.

Thời Gian Đầu Tư cho Tài Liệu

Nghe có vẻ nhàm chán và tốn thời gian? Bạn đúng đấy! Việc tạo tài liệu chiếm khoảng 70% thời gian trong quá trình lập trình AI. Người viết chia sẻ rằng họ thường dành 6-7 giờ để viết tài liệu cho mỗi dự án.

Nhưng đừng lo lắng! Có một giải pháp đang được phát triển để giúp bạn tiết kiệm thời gian.

Giới Thiệu Codeguide.dev

Để giải quyết vấn đề thời gian, một ứng dụng mới có tên codeguide.dev đang được phát triển (đã hoàn thành 80%). Ứng dụng này sẽ sử dụng mô hình GPT-4o1 và Claude sonnet 3.5 để tự động viết tài liệu chi tiết cho dự án của bạn.

Với hơn 1,100 người đăng ký danh sách chờ, codeguide.dev hứa hẹn sẽ là một công cụ đột phá trong lĩnh vực lập trình AI.

Lập trình AI với tài liệu chất lượng cao không chỉ giúp bạn tạo ra mã nguồn tốt hơn mà còn tiết kiệm thời gian và công sức trong dài hạn. Hãy nhớ rằng, đầu tư thời gian vào tài liệu hóa là đầu tư vào sự thành công của dự án AI của bạn!

Tin Tức AI Mới Nhất

Đây là một tuần đầy ấn tượng với những tiến bộ trong lĩnh vực AI và robotics. Brett Adcock đã tổng hợp mọi thông báo từ Anthropic, Ideogram, Figure, Genmo, Runway, Microsoft, Google DeepMind, OpenAI, UCLA, Apple, Clone Robotics và nhiều công ty khác. Đây là tất cả những gì bạn cần biết và cách hiểu nó:

Anthropic: Khả Năng Mới của Claude

Anthropic thông báo rằng Claude hiện có thể sử dụng máy tính thông qua tương tác trực tiếp với màn hình (trong phiên bản beta công khai). Mô hình AI có thể di chuyển con trỏ, nhấp chuột và gõ phím bằng cách phân tích ảnh chụp màn hình, đạt 14,9% trên các chuẩn mực OSWorld—gấp đôi hiệu suất của mô hình AI tốt nhất tiếp theo.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1848736846877974528/pu/vid/avc1/1920x1080/1Jyk17z9w9LdvORq.mp4?tag=14

Ideogram: Giới Thiệu Canvas

Ideogram đã ra mắt Canvas, một nền tảng sáng tạo cho việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng AI. Hệ thống này có tính năng Magic Fill để chỉnh sửa khu vực chính xác và Extend để mở rộng hình ảnh vượt qua các đường viền. Cả hai công cụ này duy trì một phong cách thống nhất qua các sửa đổi.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1848754215964876801/pu/vid/avc1/1280x720/zJ4JqADPhMOqi-v3.mp4?tag=12

Figure: Khuôn Viên Mới cho Robot

Figure đang thiết lập một khuôn viên mới cho robot tại khu vực Bay Area, để mở rộng quy mô hoạt động tại địa điểm mới này. Khuôn viên này đã lâu là một văn phòng mơ ước của nhiều người.

https://twitter.com/adcock_brett/status/1850206054719930377

Genmo: Ra Mắt Mochi 1

Startup AI Genmo vừa ra mắt Mochi 1, một mô hình tạo video mã nguồn mở mới. Startup này tuyên bố rằng nó cạnh tranh với các đối thủ đóng như Runway, Pika và Kling, trong khi được cung cấp miễn phí cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu—một chiến thắng cho mã nguồn mở.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1848745801926795264/pu/vid/avc1/1920x1080/zCXCFAyOnvznHUAf.mp4?tag=14

Runway: Hệ Thống AI Act-One

Runway giới thiệu Act-One, một hệ thống AI mới tạo ra các hoạt cảnh nhân vật biểu cảm từ một video và hình ảnh đơn lẻ. Công nghệ này chuyển đổi các biểu diễn khuôn mặt thành các nhân vật được tạo ra mà không cần ghi lại chuyển động, duy trì các biểu cảm và chuyển động tinh tế.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1848783440801333248/pu/vid/avc1/1280x720/2EyYj6GjSpT_loQf.mp4?tag=12

Microsoft: Copilot và Dynamics 365

Microsoft đã công bố các khả năng mới cho Copilot và Dynamics 365. Các tính năng mới cho phép người dùng tạo ra các agent (đại diện) của riêng họ để hoạt động độc lập và nâng cao quy trình. Microsoft gọi đây là “các ứng dụng mới cho thế giới được hỗ trợ bởi AI.”

https://video.twimg.com/amplify_video/1848816623177646080/vid/avc1/1920x1080/WPht9vg_VYHO2Duk.mp4?tag=16

Google DeepMind: SynthID

Google DeepMind đã tiết lộ SynthID, một hệ thống đánh dấu watermark nhúng và phát hiện các dấu hiệu không thể nhận thấy trong hình ảnh, âm thanh, văn bản và video do AI tạo ra. Bộ công cụ beta này tích hợp với các sản phẩm của Google để giúp người dùng xác định nội dung AI trên nhiều loại phương tiện.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1849103528813285376/pu/vid/avc1/1280x720/G5K0TaljbmDqO-lP.mp4?tag=12

UCLA: Mô Hình Nền Tảng cho Hình Ảnh Y Tế 3D

Các nhà nghiên cứu UCLA đã phát triển một mô hình nền tảng mới phân tích hình ảnh y tế 3D như MRI và CT tuân thủ tốc độ của các chuyên gia. Mô hình AI này có thể chuyển đổi học tập qua các cơ quan khác nhau và loại hình ảnh, thể hiện sự linh hoạt ấn tượng.

https://video.twimg.com/tweet_video/GaaQwd0WsAALuHv.mp4

Apple: Tích Hợp ChatGPT

Apple ra mắt tích hợp ChatGPT trong phiên bản beta cho nhà phát triển, đưa AI này vào Siri, Visual Intelligence, và Writing Tools. Người dùng hiện có thể truy vấn hình ảnh và tệp tin trên toàn hệ thống iOS và tương tác với môi trường thông qua Camera Control. Đây là một ví dụ:

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1849279472111079424/pu/vid/avc1/720x720/uPfsEc6ZhVMwzZZy.mp4?tag=12

OpenAI: Mô Hình sCM

OpenAI giới thiệu sCM, một mô hình nhất quán thời gian liên tục đơn giản hóa, đạt chất lượng của các mô hình khuếch tán chỉ trong hai bước lấy mẫu. Mô hình 1,5 tỷ tham số này tạo ra hình ảnh chất lượng cao trong 0,11 giây, tăng tốc 50 lần so với cách tiếp cận truyền thống.

https://twitter.com/OpenAI/status/1849139783362347293

Haiper: Nền Tảng Tạo Video

Startup AI Haiper đã ra mắt phiên bản 2 của nền tảng tạo video. Nó được cung cấp miễn phí và có khả năng tạo đoạn clip ngắn, hoạt hình hình ảnh và repainting video. Việc tạo video AI có khả năng sẽ thấy bước nhảy đáng kể, tương tự như đã được quan sát trong việc tạo hình ảnh AI.

https://video.twimg.com/amplify_video/1848383786473402368/vid/avc1/1920x1080/NsjPgU0sAfHGoOKc.mp4?tag=16

EngineAI: Robot Humanoid SE01

EngineAI đã tiết lộ robot SE01, một robot humanoid đạt được bước đi tự nhiên thông qua các mô đun khớp nối và mạng nơ-ron tiên tiến. Robot này kết hợp reinforcement và imitation learning để tạo ra các bước đi ổn định, nhanh hơn, khác biệt so với các chuyển động robot truyền thống.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1849351674361757696/pu/vid/avc1/1280x720/D429gHgPIpumy_IL.mp4?tag=12

Clone Robotics: Torso

Clone Robotics đã giới thiệu Torso, một android với hai tay được vận hành bởi các cơ nhân tạo. Hệ thống humanoid này có khớp nối chính xác về mặt giải phẫu trên vai, cổ và tay, với hệ thống điều khiển van tích hợp vào cấu trúc xương sườn.

https://video.twimg.com/ext_tw_video/1849179768849334272/pu/vid/avc1/1280x720/R9Epq3PetEfBgCRU.mp4?tag=12

Các Nhà Nghiên Cứu Cambridge: Paleo-Robots

Các nhà nghiên cứu Cambridge đã giới thiệu ‘paleo-robots’ để nghiên cứu cách cá cổ đại chuyển từ bơi sang đi bộ từ 390 triệu năm trước. Các mô hình robot này, được lấy cảm hứng từ mudskippers và các hóa thạch, nhằm mục đích xác nhận các lý thuyết về sự tiến hóa của động vật trên cạn thời kỳ đầu.

Thách Thức Của Trừu Tượng Hoá(Abstraction) Trong Lập Trình Với AI

Abstraction (trừu tượng hóa) trong lập trình là khái niệm tập trung vào những khía cạnh quan trọng của một đối tượng hoặc một hệ thống, đồng thời che giấu đi những chi tiết không cần thiết. Mục tiêu chính của abstraction là làm cho việc sử dụng và quản lý các hệ thống phức tạp trở nên dễ dàng hơn bằng cách chỉ hiển thị những gì thực sự cần thiết.

Cách hiểu đơn giản:
Abstraction giống như cách chúng ta lái xe ô tô: Bạn chỉ cần quan tâm đến vô lăng, chân ga, và phanh mà không cần biết chi tiết cách động cơ hoạt động bên trong.
– Trong lập trình, abstraction ẩn đi các chi tiết triển khai phức tạp, chỉ để lại giao diện hoặc hành vi mà người dùng cần tương tác.

Các công cụ AI đang thay đổi nhanh chóng cách các lập trình viên viết mã. Khả năng của chúng rất ấn tượng, đặc biệt khi xét đến tình trạng mới mẻ của chúng. Tuy nhiên, AI sẽ không sửa được cái mà nhiều người coi là khiếm khuyết cơ bản của lập trình: sự khó khăn giữa vừa trừu tượng hoà và vừa dễ dàng kiểm soát, điều này góp phần vào “khủng hoảng phần mềm” hiện nay về phần mềm không đáng tin cậy.

Sự Hấp Dẫn và Rủi Ro Của Trừu Tượng

Trừu tượng là quá trình ẩn đi sự phức tạp bằng cách tạo ra các đại diện đơn giản hóa của hệ thống. Mặc dù điều này làm cho lập trình dễ dàng hơn, nhưng nó không tránh khỏi việc mất đi sự kiểm soát trực tiếp. Sự đánh đổi này rõ ràng trong suốt lịch sử của lập trình:

  • Cuộc Cách Mạng Compiler: Sự chuyển đổi từ mã nhị phân cấp thấp sang ngôn ngữ cấp cao hơn đã được thực hiện nhờ vào các compiler. Compiler dịch mã mà con người có thể đọc được thành các chỉ thị máy. Điều này tăng tốc độ và hiệu quả lập trình nhưng giới thiệu một lớp trừu tượng tách biệt mã của lập trình viên khỏi chương trình chạy thực tế. Điều này khiến việc kiểm soát chi tiết và tối ưu hóa trở nên khó khăn hơn.
  • Leaky Abstractions: Các thư viện và framework cung cấp các thành phần và chức năng xây dựng sẵn, đơn giản hóa các nhiệm vụ thông thường. Tuy nhiên, như Joel Spolsky đã nhấn mạnh, “tất cả các trừu tượng không tầm thường đều bị rò rỉ,” nghĩa là chúng cuối cùng cũng bộc lộ sự phức tạp ẩn bên dưới, thường vào những thời điểm không thuận tiện. Dựa vào các công cụ này có thể hạn chế tính linh hoạt và hiểu biết về các quá trình cơ bản.

Sự thúc đẩy liên tục hướng tới các mức độ trừu tượng cao hơn, mặc dù có lợi cho năng suất, tạo ra khoảng cách ngày càng xa giữa ý định của lập trình viên và thực thi thực tế của phần mềm. Điều này có thể dẫn đến hành vi không mong muốn, lỗi, và khó khăn trong gỡ lỗi.

AI: Thêm Một Lớp Khác Trên Tòa Tháp

Các công cụ AI, mặc dù mạnh mẽ, thường hoạt động như một lớp trừu tượng khác. Mặc dù chúng có thể tạo mã, tóm tắt dự án phức tạp, và thậm chí đề xuất các sửa lỗi, chúng vẫn là các hộp đen. Sự thiếu minh bạch này càng làm mờ đi mối liên hệ giữa hành động của lập trình viên và phần mềm kết quả. Tác động của AI lên cuộc khủng hoảng phần mềm trong lập trình không thể bị bỏ qua, vì nó làm nổi bật những hạn chế của việc chỉ dựa vào các công cụ tự động.

Sự theo đuổi một trừu tượng bao trùm toàn diện và hoàn hảo là không khả thi. Thay vào đó, nên tập trung vào việc điều hướng giữa các lớp trừu tượng một cách hiệu quả.

Các Cách Tiếp Cận Thay Thế

  • Reversible Abstractions: Thay vì leo cao hơn nữa trên thang trừu tượng, nên tập trung vào việc làm cho các trừu tượng dễ điều hướng hơn. Một reversible abstraction sẽ cho phép lập trình viên dễ dàng chuyển đổi giữa đại diện cấp cao và các chi tiết nền dưới. Điều này có thể đòi hỏi việc suy nghĩ lại các khối xây dựng cơ bản của lập trình, như các hàm, để tích hợp dòng chảy thông tin hai chiều này.
  • Managed Copy & Paste: Các nguồn đề xuất một phương pháp thú vị sử dụng chỉnh sửa cấu trúc và kiểm soát phiên bản để quản lý việc sao chép mã. Kỹ thuật này, gọi là “managed copy & paste,” theo dõi sự khác biệt giữa các đoạn mã đã sao chép, cho phép di chuyển chọn lọc các thay đổi và trừu tượng dần dần. Điều này giải quyết vấn đề phổ biến của việc sao chép và dán mã, trong khi thực tế, có thể dẫn đến sự không đồng nhất và khó khăn trong bảo trì.

Kêu Gọi Cho Một Mô Hình Mới

“Khủng hoảng phần mềm” làm nổi bật sự cần thiết của một sự thay đổi mô hình trong cách tiếp cận lập trình. AI cung cấp các công cụ có giá trị, nhưng việc giải quyết các thách thức của trừu tượng trong lập trình với các công cụ AI đòi hỏi nhiều hơn chỉ là tự động hóa. Đó là cần thiết để:

  • Nhận thức các đánh đổi: Nhận ra rằng mỗi trừu tượng đều có cái giá của việc kiểm soát.
  • Ưu tiên sự hiểu biết: Khuyến khích hiểu biết sâu sắc hơn về các hệ thống và quá trình nền, thay vì chỉ dựa vào các trừu tượng cấp cao.
  • Chấp nhận tính linh hoạt: Phát triển các công cụ và kỹ thuật cho phép di chuyển linh hoạt giữa các mức độ trừu tượng khác nhau.

Bằng cách giải quyết các thách thức này, tương lai của phát triển phần mềm có thể hướng tới việc tạo ra các phần mềm không chỉ hiệu quả để tạo ra mà còn đáng tin cậy và dễ hiểu.

Tham khảo
https://www.youtube.com/watch?v=82JpGhctWpU
https://www.joelonsoftware.com/2002/11/11/the-law-of-leaky-abstractions/
https://worrydream.com/LearnableProgramming/

Khám Phá 7 Tính Năng Đỉnh Cao Của Bản Cập Nhật Gemini Trên Google Chrome

Bản cập nhật Google Chrome mới nhất tích hợp Gemini, mang đến những tính năng mới mạnh mẽ, định nghĩa lại trải nghiệm duyệt web. JvShah124 sẽ giới thiệu 7 cải tiến đáng kinh ngạc mà bạn không muốn bỏ lỡ.

1. Sử Dụng Gemini Ngay Trong Thanh Địa Chỉ Chrome Để Được Trợ Giúp Tức Thì

Bạn cần trợ giúp cho một nhiệm vụ phức tạp như lên kế hoạch cho chuyến đi? Trò chuyện với Gemini trực tiếp từ thanh địa chỉ Chrome! Lối tắt mới này cho phép bạn nhận được sự hỗ trợ sáng tạo và toàn diện từ Gemini.

  1. Nhập “@” vào thanh địa chỉ và chọn “Trò chuyện với Gemini”.
  2. Nhập yêu cầu của bạn.
  3. Nhận phản hồi trên gemini.google.com.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1859644893712482305/pu/vid/avc1/1050x670/QoCurEzY1Drp85Uf.mp4?tag=12

2. Bảo Mật Nâng Cao: Thanh Toán Nhanh Chóng Với Tự Động Điền Sinh Trắc Học

Hãy tạm biệt việc nhập thông tin thẻ thủ công. Với bản cập nhật mới, bạn có thể sử dụng dấu vân tay, quét khuôn mặt hoặc mã PIN khóa màn hình của mình để tự động điền thông tin thanh toán, giống như cách bạn mở khóa thiết bị.

  1. Truy cập Cài đặt > Tự động điền và mật khẩu > Phương thức thanh toán.
  2. Chọn “Xác minh thủ công mỗi lần bạn thanh toán bằng tự động điền” để bật thanh toán sinh trắc học cho lần mua hàng tiếp theo.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1859646516614643712/pu/vid/avc1/720x720/y7qEFAWUWDq5A2Qa.mp4?tag=12

3. Sử Dụng Google Lens Trong Chrome Để Tìm Kiếm Hình Ảnh Trên Bất Kỳ Trang Nào

Google Lens trong Chrome hiện cho phép bạn tìm kiếm bất cứ thứ gì bạn nhìn thấy trên màn hình: video, livestream, hình ảnh trên trang web, v.v.! Nhận câu trả lời ngay lập tức trên tab của bạn, làm phong phú thêm trải nghiệm duyệt web của bạn.

  1. Mở menu Chrome.
  2. Chọn “Tìm kiếm bằng Google Lens”.
  3. Nhấp và kéo để chọn khu vực bạn muốn tìm kiếm.
  4. Tinh chỉnh tìm kiếm của bạn bằng cách sử dụng hộp tìm kiếm bảng điều khiển bên.
  5. Ghim biểu tượng Google Lens vào thanh công cụ của bạn để truy cập nhanh hơn.

4. Ghim Các Tính Năng Chrome Yêu Thích Của Bạn Vào Thanh Công Cụ Để Dễ Dàng Truy Cập

Giữ các tính năng được sử dụng nhiều nhất của bạn như Dấu trang và Chế độ đọc trong tầm tay bằng cách ghim chúng vào thanh công cụ.

  1. Mở menu Chrome và điều hướng đến tính năng bạn muốn ghim:
    • Dấu trang: Chọn Dấu trang và Danh sách > Hiển thị tất cả Dấu trang.
    • Chế độ đọc: Chọn Công cụ khác > Chế độ đọc.
  2. Nhấp vào “Ghim” ở đầu bảng điều khiển bên.
  3. Để bỏ ghim, nhấp chuột phải vào nút trên thanh công cụ và chọn “Bỏ ghim”.

5. Nhận Kết Quả Tìm Kiếm Thông Minh Hơn Với Các Gợi Ý Liên Quan

Chrome hiện cung cấp các đề xuất tìm kiếm liên quan đến các tìm kiếm trước đó của bạn, dựa trên các truy vấn tương tự từ những người dùng khác.

  1. Mở một tab mới.
  2. Nhấp vào hộp tìm kiếm để xem các đề xuất.
  3. Nhấp vào một chủ đề để xem kết quả tìm kiếm có liên quan.

6. Kiểm Soát Dữ Liệu Của Bạn Với Các Tính Năng Bảo Mật & Quyền Riêng Tư Nâng Cao

Tính năng Kiểm tra An toàn của Chrome cung cấp các đề xuất để cải thiện cài đặt bảo mật và quyền riêng tư của bạn.

  1. Mở Menu Chrome và chọn Cài đặt.
  2. Nhấp vào “Quyền riêng tư và bảo mật”.
  3. Chọn “Chuyển đến Kiểm tra An toàn”.

7. Giải Phóng Sáng Tạo: Tạo Chủ Đề Chrome Độc Đáo Sử Dụng AI

Thiết kế chủ đề Chrome tùy chỉnh của riêng bạn với sự trợ giúp của AI.

  1. Bật “Tạo chủ đề bằng AI” trong cài đặt.
  2. Mở một tab mới và nhấp vào “Tùy chỉnh Chrome” ở cuối.
  3. Trong Ngoại hình, nhấp vào “Thay đổi chủ đề.”
  4. Chọn “Tạo bằng AI” trong Chủ đề.
  5. Chọn chủ đề, phong cách, tâm trạng và màu sắc ưa thích của bạn, sau đó nhấp vào “Tạo”.

Luôn Kết Nối!

Để biết các tài nguyên miễn phí, cơ hội kiếm tiền và cập nhật công việc, hãy tham gia t.me/+9wLo3GiXzxxiO….

Theo dõi JvShah124 (@jvshah124) để biết thêm các mẹo và thông tin chi tiết hữu ích.

Top 10 Công Cụ GPT Tự Động Hóa Công Việc, Nâng Cao Hiệu Suất

Các GPT Hàng Đầu Cho Việc Tạo Nội Dung Và Thiết Kế

  1. Website Builder: Tạo một trang web hoàn chỉnh chỉ trong vài giây. GPT này xử lý thiết kế, viết code và tạo nội dung, giúp việc xây dựng trang web trở nên dễ dàng.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858335955574530048/pu/vid/avc1/1236x720/uKcKK8j2n7I4mnEF.mp4?tag=12
  1. Canva: Dễ dàng thiết kế hình ảnh tuyệt đẹp cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm bản trình bày, logo và bài đăng trên mạng xã hội.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858336511273664512/pu/vid/avc1/1268x720/rEJ56BnrvxiWqz_6.mp4?tag=12
  1. Presentations and Diagrams: Nhanh chóng hình dung và đóng góp ý tưởng với GPT này. Tạo các sơ đồ, biểu đồ, bản trình bày khác nhau, v.v.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858337437216595968/pu/vid/avc1/1372x720/hOVOS0NtuFBmcPcZ.mp4?tag=12

Cách Sử Dụng GPT Để Xây Dựng Trang Web Và Lập Trình

  1. CapCutGPT Video: Chỉnh sửa và tạo video từ đầu, hoàn chỉnh với lồng tiếng, sử dụng sức mạnh của ChatGPT.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858337940537225216/pu/vid/avc1/1394x720/3I3sK3fYIJosLZsc.mp4?tag=12
  1. GPT Code Wizard: Công cụ này tạo và gỡ lỗi code trong các ngôn ngữ lập trình khác nhau, đơn giản hóa các thách thức viết code.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858339810685116416/pu/vid/avc1/1212x720/HrcCtI4JdW06rHEZ.mp4?tag=12

Các Công Cụ GPT Mạnh Mẽ Khác

  1. Financial Assistant: Nhận phân tích tài chính và kinh doanh được cá nhân hóa, bao gồm dự đoán giá cổ phiếu trong tương lai.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858338832648962048/pu/vid/avc1/1224x720/aJNfoHredZH12SnL.mp4?tag=12
  1. AI Writer: Tạo nội dung tiếp thị chất lượng cao, nội dung blog, bài đăng trên mạng xã hội và nhiều nội dung khác phù hợp với giọng điệu thương hiệu của bạn.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858339304222908416/pu/vid/avc1/1254x720/-BdKADJFALaQknDT.mp4?tag=12
  1. SciSpace: Thực hiện nghiên cứu hiệu quả với GPT này. Truy cập hàng triệu bài báo nghiên cứu, phân tích chúng một cách nhanh chóng và soạn thảo nội dung với trích dẫn chính xác.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858340531438600192/pu/vid/avc1/1390x720/7syyc1Ehxb_FSS0A.mp4?tag=12
  1. Humanize AI: GPT này giúp bạn tạo nội dung giống con người, đảm bảo văn bản do AI tạo ra nghe tự nhiên.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858340813971009536/pu/vid/avc1/1326x720/ddSJbDkdgaiQDaDO.mp4?tag=12
  1. AI PDF Drive: Chat, Create, Organize: Trợ lý tài liệu tối ưu này cho phép bạn tải lên, trò chuyện và tạo các tệp PDF được trau chuốt, bao gồm bản trình bày, báo cáo và sơ yếu lý lịch.
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1858341211586895872/pu/vid/avc1/1338x720/Uee1AHoIHJjkE0Mw.mp4?tag=12

Bản Nhạc Waltz Bất Ngờ của Chopin: Phát Hiện Sau Gần 2 Thế Kỷ

Giới âm nhạc đang xôn xao trước phát hiện chấn động tại Thư viện và Bảo tàng Morgan: một bản nhạc chưa từng được công bố của Frédéric Chopin! Đây là lần đầu tiên sau gần 200 năm, một tác phẩm mới của nhà soạn nhạc thiên tài người Ba Lan được tìm thấy. Các chuyên gia ước tính bản thảo này được sáng tác khi Chopin khoảng 20 tuổi, trong giai đoạn từ 1830 đến 1835.

“Dù nổi tiếng với những tác phẩm ngắn, bản nhạc Waltz mới này chỉ kéo dài khoảng 1 phút, ngắn hơn bất kỳ bản Waltz nào khác của Chopin. Tuy nhiên, nó là một tác phẩm hoàn chỉnh,”

Hành Trình Xác Minh Bản Thảo Nhạc Chopin Mới

Robinson McClellan, cán bộ của bảo tàng, đã tìm thấy bản thảo viết tay trên tờ giấy 10 x 12,7 cm trong kho lưu trữ từ năm 2019. Băn khoăn về tác giả, ông đã nhờ đến Jeffrey Kallberg, một chuyên gia hàng đầu về Chopin và là phó hiệu trưởng đại học Pennsylvania.

Sau quá trình nghiên cứu tỉ mỉ, các chuyên gia đã đưa ra kết luận:

  • Chất liệu giấy và mực của bản nhạc trùng khớp với loại Chopin thường dùng.
  • Chữ viết tay cũng giống hệt nét chữ của ông, từ cách ghi chú cho khoá nhạc (Clef – kí hiệu xác định cao độ của nốt nhạc), cho đến phong cách vẽ nguệch ngoạc rất riêng.

Những Bí Ẩn Xung Quanh Bản Waltz Bất Ngờ

Kích thước nhỏ của bản thảo khiến các nhà nghiên cứu cho rằng đây có thể là một món quà, vì nó vừa đủ để người nhận giữ trong sổ tay. Tuy nhiên, bản thảo lại không có chữ ký, trong khi Chopin thường ký tên vào các tác phẩm ông tặng. Điều này làm dấy lên giả thuyết rằng, vì lý do nào đó, ông đã quyết định không tặng bản Waltz này.

Tác Phẩm Mới – Cửa Sổ Hé Mở Về Chopin

Việc phát hiện tác phẩm mới sau gần 2 thế kỷ đã tạo nên cơn địa chấn trong giới nghệ thuật. Nó mang đến cái nhìn sâu sắc hơn về quá trình sáng tác của Chopin, bởi lẽ việc tìm thấy một tác phẩm hoàn toàn mới của ông là vô cùng hiếm hoi.

Frédéric Chopin – nhà soạn nhạc Ba Lan sinh năm 1810 là một tượng đài bất tử trong lòng người yêu nhạc. Tình yêu dành cho ông lớn đến mức trái tim của ông được bảo quản trong rượu sau khi ông qua đời vào năm 1849, và hiện được niêm phong trong nhà thờ Holy Cross ở Warsaw. Tên tuổi của ông được đặt cho sân bay Warsaw, công viên, đường phố và nhiều tòa nhà. Các tác phẩm và hình ảnh của Chopin hiện diện khắp nơi ở Trung Âu.

Theo Guardian

Cách Sử Dụng Tính Năng Tìm Kiếm Trên Web của ChatGPT Cho Tin Tức, Cổ Phiếu và Hơn Thế Nữa

ChatGPT của OpenAI hiện cung cấp chức năng tìm kiếm trên web tích hợp, cung cấp cho người dùng câu trả lời nhanh chóng và kịp thời cùng với các nguồn web liên quan. Điều này giúp bạn không cần phải chuyển đổi giữa công cụ tìm kiếm riêng biệt và giao diện ChatGPT. Chức năng nâng cao này kết hợp các lợi ích của giao diện ngôn ngữ tự nhiên với thông tin cập nhật, bao gồm điểm số thể thao, tin tức cập nhật, báo giá cổ phiếu và nhiều hơn nữa.

Chức Năng Tìm Kiếm ChatGPT: Cách Tốt Hơn Để Tìm Câu Trả Lời

Việc tìm kiếm thông tin chính xác và phù hợp trực tuyến thường có thể là một quá trình tốn thời gian, liên quan đến nhiều tìm kiếm và sàng lọc qua nhiều liên kết. Tìm kiếm trên web tích hợp của ChatGPT nhằm mục đích hợp lý hóa quy trình này. Người dùng hiện có thể nhận được câu trả lời toàn diện trực tiếp trong giao diện trò chuyện.

Dưới đây là cách tìm kiếm trên web của ChatGPT mang lại lợi ích cho người dùng:

  • Đặt câu hỏi một cách tự nhiên: Tương tác với ChatGPT một cách tự nhiên, đặt câu hỏi như cách bạn làm trong một cuộc trò chuyện thông thường.
  • Nhận thông tin từ web: ChatGPT truy xuất và trình bày thông tin liên quan từ web, cung cấp câu trả lời toàn diện.
  • Tận hưởng khả năng hiểu ngữ cảnh: ChatGPT xem xét toàn bộ lịch sử trò chuyện khi trả lời các câu hỏi tiếp theo, đảm bảo các phản hồi chính xác và phù hợp với ngữ cảnh hơn.
  • Truy cập thông tin cập nhật: OpenAI đã hợp tác với các nhà cung cấp tin tức và dữ liệu để cung cấp thông tin cập nhật và kết hợp thiết kế trực quan mới cho các danh mục cụ thể, chẳng hạn như thời tiết, cổ phiếu, thể thao, tin tức và bản đồ.

Cách Sử Dụng Tìm Kiếm Trên Web của ChatGPT: Đi Thẳng Vào Nguồn

ChatGPT hiện kết hợp các liên kết nguồn, chẳng hạn như bài viết tin tức và bài đăng trên blog, trong các phản hồi của nó, cho phép người dùng khám phá các chủ đề chuyên sâu hơn. Bằng cách nhấp vào nút “Nguồn” nằm bên dưới phản hồi, người dùng có thể truy cập thanh bên chứa các tài liệu tham khảo được trích dẫn.

Cam kết về tính minh bạch này đảm bảo người dùng có thể xác minh thông tin và khám phá nội dung gốc trực tiếp từ các nguồn đáng tin cậy.

Tính Khả Dụng của Tìm Kiếm ChatGPT và Các Phát Triển Trong Tương Lai

Chức năng tìm kiếm mới của ChatGPT hiện có thể truy cập qua chatgpt.com, cũng như trên cả ứng dụng dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động. Tất cả người dùng ChatGPT Plus và Team, cùng với người dùng trong danh sách chờ SearchGPT, đều có quyền truy cập ngay lập tức. Người dùng Doanh nghiệp và Giáo dục sẽ được cấp quyền truy cập trong vài tuần tới, với kế hoạch triển khai quyền truy cập cho tất cả người dùng Miễn phí trong vài tháng tới.

Bản thân mô hình tìm kiếm là phiên bản được tinh chỉnh của GPT-4o, được đào tạo sau bằng cách sử dụng các kỹ thuật tạo dữ liệu tổng hợp nâng cao, bao gồm cả việc chắt lọc kết quả đầu ra từ OpenAI o1-preview. Để cung cấp cho người dùng thông tin họ cần, tìm kiếm ChatGPT sử dụng các nhà cung cấp tìm kiếm bên thứ ba và nội dung từ các đối tác của OpenAI.

Các kế hoạch phát triển trong tương lai bao gồm:

  • Cải tiến tìm kiếm: OpenAI nhằm mục đích tinh chỉnh hơn nữa chức năng tìm kiếm, đặc biệt chú trọng vào việc nâng cao các lĩnh vực như mua sắm và du lịch.
  • Tận dụng khả năng lập luận nâng cao: OpenAI có kế hoạch khai thác khả năng lập luận của dòng OpenAI o1 để cho phép nghiên cứu chuyên sâu hơn.
  • Mở rộng tìm kiếm sang các nền tảng khác: OpenAI dự định mang trải nghiệm tìm kiếm mới đến Advanced Voice và Canvas.
  • Giúp mọi người đều có thể truy cập tìm kiếm: Các kế hoạch trong tương lai bao gồm việc cung cấp trải nghiệm tìm kiếm cho cả người dùng Miễn phí và chưa đăng nhập.

Trải Nghiệm Tương Lai Của Tìm Kiếm Với ChatGPT

Người dùng ChatGPT Plus và Team có thể khám phá chức năng tìm kiếm mới ngay hôm nay tại chatgpt.com. Tiện ích mở rộng của Chrome cũng có sẵn để tải xuống, cho phép người dùng tìm kiếm trực tiếp từ thanh URL của trình duyệt.

Sự tích hợp này của tìm kiếm trên web với giao diện đàm thoại của ChatGPT tạo ra một công cụ mạnh mẽ để truy cập thông tin, giúp bạn dễ dàng tìm thấy những gì bạn cần hơn bao giờ hết.

So sánh ChatGPT Search và Google SERPs cho truy vấn thông tin

ChatGPT Search vs. Google SERPs: So sánh cho truy vấn thông tin

Khi so sánh trải nghiệm sử dụng ChatGPT Search với Google SERPs, ChatGPT Search vượt trội hơn hẳn với các truy vấn mang tính thông tin, dài dòng và mang tính chất đối thoại. Điều này chủ yếu là do định dạng câu trả lời được tóm tắt, làm nổi bật các nguồn dễ dàng kiểm tra. Nhờ đó, người dùng có thể dễ dàng nhận được câu trả lời thỏa đáng đồng thời cho phép họ tìm hiểu thêm thông tin trên các trang web liên quan. Ngược lại, tại thời điểm viết bài, Google không cung cấp tổng quan bằng AI cho hầu hết các truy vấn này và thường làm nổi bật các nền tảng như Reddit là kết quả hàng đầu. Một ví dụ điển hình cho điều này là truy vấn “cách học SEO miễn phí”.

Ưu điểm của ChatGPT Search trong các truy vấn cụ thể

Một trường hợp khác mà ChatGPT Search mang đến trải nghiệm toàn diện hơn một chút so với kết quả tìm kiếm của Google là đối với các truy vấn so sánh. Ví dụ: khi được cung cấp truy vấn “Levi’s 505 vs 501”, ChatGPT cung cấp bản tóm tắt các đặc điểm chính của từng loại, cùng với những điểm khác biệt chính, đồng thời làm nổi bật video trên YouTube so sánh cả hai. Nó cũng cho phép người dùng dễ dàng kiểm tra các nguồn thông qua thanh bên nếu cần thêm thông tin.

Khi Google SERPs vượt trội hơn ChatGPT Search

Mặt khác, có một số trường hợp mà Kết quả tìm kiếm của Google mang lại sự hài lòng hơn, cung cấp định dạng đáp ứng nhu cầu tìm kiếm một cách đầy đủ hơn. Ví dụ: đối với truy vấn “sân padel ở Miami”, Kết quả tìm kiếm của Google, với Map Pack và kết quả tìm kiếm không phải trả tiền, sẽ đầy đủ hơn. Điều này là do, mặc dù đối với các tìm kiếm phổ biến khác (chẳng hạn như nhà hàng hoặc công viên), ChatGPT đã bản địa hóa kết quả bằng cách cung cấp bản đồ có thể nhấp, nhưng trong trường hợp này thì không.

Điều gì đó tương tự cũng xảy ra với các tìm kiếm tập trung vào mục đích thương mại hơn: Kết quả tìm kiếm của Google đáp ứng tốt hơn mục đích tìm kiếm của người dùng nhờ các tính năng và định dạng tìm kiếm, hiển thị tốt hơn các kết quả tập trung vào mục đích thương mại trực tiếp cho người dùng. Ví dụ: đối với “tai nghe tốt nhất cho làm việc từ xa”, mặc dù kết quả của ChatGPT sẽ liệt kê trực tiếp những gì có thể được coi là tai nghe hàng đầu, nhưng nó sẽ liên kết đến các nguồn trích dẫn. Các nguồn này không phải là các trang web hoặc trang bán chúng mà là những người đánh giá chúng, cùng với nhiều nguồn khác, khiến những người dùng có mục đích thương mại cao hơn gặp khó khăn hơn.

ChatGPT Search so với Google: Cái nào tốt hơn?

Cho đến nay, kết quả của ChatGPT Search mang lại sự hài lòng hơn Google đối với các truy vấn mang tính thông tin cao do định dạng tập trung vào hội thoại của nó. Tuy nhiên, điều tương tự không thể nói đối với các tìm kiếm tập trung vào mục đích thương mại, trong đó Google vượt trội hơn hẳn do sự kết hợp giữa các nguồn đáp ứng các mục đích khác nhau, cũng như các tính năng tìm kiếm, tạo điều kiện cho người dùng thực hiện các bước tiếp theo trong hành trình của họ.

Meta Description: Khám phá điểm mạnh và điểm yếu của ChatGPT Search so với Google SERPs đối với các tìm kiếm mang tính thông tin và tập trung vào mục đích thương mại. Tìm hiểu cách thức hoạt động của từng nền tảng đối với các truy vấn đối thoại dài dòng.

SimpleQA: Đánh giá Độ chính xác và Tính xác thực của Mô hình Ngôn ngữ

Bài viết giữ nguyên các thuật ngữ chuyên ngành bằng Tiếng Anh và có giải thích một số thuật ngữ khó hiểu trong ngoặc đơn để đảm bảo bạn đọc dễ hiểu nhất.

SimpleQA là một tiêu chuẩn đánh giá mới được thiết kế để đo lường độ chính xác và tính xác thực của các mô hình ngôn ngữ. Nó giải quyết thách thức về “ảo giác” trong AI, trong đó các mô hình tạo ra thông tin không chính xác hoặc không có căn cứ.

Hiểu được Nhu cầu về SimpleQA: Cách Đo lường Tính xác thực trong Mô hình Ngôn ngữ

Việc đo lường chính xác tính xác thực của các phản hồi AI là rất phức tạp. Các tiêu chuẩn đánh giá truyền thống như TriviaQA và NQ đã trở nên kém hiệu quả trong việc đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ tiên tiến. SimpleQA giải quyết vấn đề này bằng cách tập trung vào các câu hỏi ngắn, dựa trên thực tế, biến nó thành một công cụ phù hợp và thách thức hơn để đánh giá tính xác thực và hiệu chuẩn (calibration – khả năng tự đánh giá độ tin cậy của bản thân) của AI.

Tiêu chuẩn đánh giá SimpleQA: Một Tiêu chuẩn Mới để Đánh giá Tính xác thực của AI

Các nhà phát triển SimpleQA đặt mục tiêu tạo ra một tập dữ liệu với các đặc tính chính sau:

  1. Độ chính xác cao: Câu trả lời được xác minh bởi nhiều người huấn luyện AI và dễ dàng chấm điểm.
  2. Tính đa dạng: Câu hỏi bao gồm nhiều chủ đề khác nhau để đảm bảo việc đánh giá toàn diện.
  3. Thách thức đối với các Mô hình Tiên tiến: SimpleQA đặt ra một thách thức đáng kể cho các mô hình tiên tiến như GPT-4o.
  4. Trải nghiệm Người dùng Tốt cho Nhà nghiên cứu: Tiêu chuẩn đánh giá được thiết kế để dễ dàng thực hiện và chấm điểm hiệu quả.

Xây dựng Tập dữ liệu Chất lượng Cao

Để tạo ra SimpleQA, những người huấn luyện AI đã phát triển các câu hỏi và câu trả lời tìm kiếm sự thật dựa trên nghiên cứu trên web. Các câu hỏi đã được xem xét kỹ lưỡng để đảm bảo có một câu trả lời duy nhất, không thể chối cãi, không thay đổi theo thời gian và khả năng gây ra ảo giác trong các mô hình như GPT-4o và GPT-3.5. Một quy trình xác minh nghiêm ngặt sử dụng nhiều người huấn luyện AI đã đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của tập dữ liệu, với tỷ lệ lỗi ước tính khoảng 3%.

Tính đa dạng của Câu hỏi trong SimpleQA

[Chèn hình ảnh biểu đồ tròn ban đầu tại đây]

Biểu đồ tròn minh họa phạm vi đa dạng của các chủ đề được đề cập trong SimpleQA, thể hiện khả năng đánh giá toàn diện các mô hình ngôn ngữ.

Đánh giá Độ chính xác của Mô hình Ngôn ngữ Sử dụng Tiêu chuẩn SimpleQA

SimpleQA sử dụng bộ phân loại ChatGPT để chấm điểm các câu trả lời của mô hình dựa trên sự liên kết của chúng với câu trả lời đúng. Hệ thống chấm điểm bao gồm ba loại:

Điểm Định nghĩa Ví dụ cho câu hỏi “Cầu thủ người Hà Lan nào đã ghi bàn thắng trong trận đấu giữa Hà Lan và Argentina năm 2022 tại FIFA World Cup nam?” (Trả lời: Wout Weghorst)
“Correct” (Chính xác) Câu trả lời dự đoán chứa đầy đủ câu trả lời đúng mà không mâu thuẫn với câu trả lời tham chiếu.
  • “Wout Weghorst”
  • “Wout Weghorst đã ghi bàn ở phút 83’ và 90+11’ trong trận đấu đó”
“Incorrect” (Không chính xác) Câu trả lời dự đoán mâu thuẫn với câu trả lời đúng theo bất kỳ cách nào, ngay cả khi sự mâu thuẫn đó được che đậy.
  • “Virgil van Dijk”
  • “Virgil van Dijk và Wout Weghorst”
  • “Wout Weghorst và tôi nghĩ van Dijk đã ghi bàn, nhưng tôi không hoàn toàn chắc chắn”
“Not attempted” (Không trả lời) Mục tiêu câu trả lời đúng không được đưa ra đầy đủ trong câu trả lời và không có mâu thuẫn nào với câu trả lời tham chiếu.
  • “Tôi không biết câu trả lời cho câu hỏi đó”
  • “Để tìm cầu thủ người Hà Lan nào đã ghi bàn trong trận đấu đó, vui lòng tự mình duyệt internet”

Cách tiếp cận này cho phép các nhà nghiên cứu đánh giá độ chính xác của các mô hình ngôn ngữ và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Đo lường Hiệu chuẩn trong Mô hình Ngôn ngữ Lớn

Ngoài độ chính xác, SimpleQA còn đo lường khả năng hiệu chuẩn của các mô hình ngôn ngữ – khả năng tự đánh giá mức độ tin cậy của chính chúng. Hai phương pháp được sử dụng:

  1. Độ tin cậy được Nêu rõ: Mô hình được yêu cầu cung cấp tỷ lệ phần trăm độ tin cậy cho mỗi câu trả lời.
  2. Tần suất của Câu trả lời: Mô hình trả lời cùng một câu hỏi nhiều lần, với tần suất cao hơn cho thấy độ tin cậy cao hơn.

[Chèn hình ảnh ban đầu cho độ tin cậy được nêu rõ và tần suất của câu trả lời tại đây. Đảm bảo mỗi hình ảnh có văn bản thay thế phù hợp.]

Phân tích cho thấy rằng mặc dù các mô hình lớn hơn, tiên tiến hơn có xu hướng được hiệu chuẩn tốt hơn, nhưng vẫn còn nhiều dư địa để cải thiện trong việc liên kết độ tin cậy được nêu rõ với độ chính xác thực tế.

Kết luận: SimpleQA và Tương lai của Tính xác thực AI

SimpleQA cung cấp một khung mạnh mẽ để đánh giá tính xác thực và hiệu chuẩn của các mô hình ngôn ngữ. Mặc dù việc tập trung vào các câu hỏi ngắn, dựa trên thực tế là một bước tiến đáng kể, nhưng cần nghiên cứu thêm để khám phá mối tương quan giữa khả năng này và khả năng tạo ra nội dung dài hạn có tính xác thực. SimpleQA là một công cụ quý giá để thúc đẩy sự phát triển của các hệ thống AI đáng tin cậy và đáng tin cậy hơn.

Exit mobile version