Tổng quan về AI Agents: Xu hướng và Phát triển mới nhất
Dưới đây là tổng hợp những sự kiện quan trọng trong lĩnh vực AI Agent tuần qua:
@happyrobot_ai công bố gọi vốn Series A trị giá 15,6 triệu USD do @a16z dẫn đầu. @illscience nhận xét: “HappyRobot đang cách mạng hóa giao tiếp trong ngành logistics – bắt đầu với các AI agent trên điện thoại, có khả năng xử lý theo dõi và truy vết, cập nhật thanh toán, đàm phán và nhiều tính năng khác.” Chúc mừng @jvpalafox và đội ngũ!
@braelyn_ai ra mắt AgentStack v0.2 @AgentOpsAI với các tính năng mới:
- Templating: xây dựng từ template có sẵn hoặc tạo template riêng
- Trừu tượng hóa công cụ và Tool Repository (chào đón các PR về công cụ)
- Lựa chọn mô hình dễ dàng (@ssslomp)
- Hỗ trợ @neondatabase (@davidrfgomes)
@elevenlabsio giới thiệu công cụ xây dựng AI agent. Người dùng có thể tạo AI agent có khả năng nói chỉ trong vài phút với độ trễ thấp, cấu hình linh hoạt và khả năng mở rộng liền mạch. Kèm theo đó là tích hợp sẵn @twilio cho cuộc gọi đến và đi. Chúc mừng @matistanis!
@crewAIInc phát hành phiên bản 0.86.0 với nhiều cải tiến:
- Cung cấp kiến thức trước cho agent và crew
- Loại bỏ các phụ thuộc chính
- Kho công cụ
- Cập nhật tài liệu
- Sửa lỗi
- Và nhiều tính năng khác
Chúc mừng @joaomdmoura, @RMB, @lorenzejayTech và @tonykipkemboi!
@AlexReibman trả lời câu hỏi phổ biến nhất trong thế giới AI: “AI agent là gì?” Câu trả lời có thể khiến bạn ngạc nhiên. Dưới đây là phản hồi của anh ấy từ @TEDAI2024.
@covaldev đạt vị trí #1 trên @ProductHunt. @bnicholehopkins ra mắt giải pháp mô phỏng và giám sát cho các AI agent thoại và trò chuyện. Tích hợp @AgentOpsAI sắp ra mắt!
Với @Taskade, các AI agent giờ đây có thể:
- Quản lý công việc với Agent Inbox mới
- Tự động hóa Tài liệu, Bảng tính và Lịch
- Đa nhiệm trong nền
- Tinh chỉnh công cụ cho mọi quy trình làm việc
Huấn luyện và tùy chỉnh agent của bạn một cách chưa từng có. @johnxie
@gregisenberg nhận định: “Nếu tôi đặt cược sự nghiệp vào một thứ ngay lúc này, đó sẽ là AI agent. Đây thực sự là một thị trường nghìn tỷ đô la đang chờ khai thác.”
@asanwal dự đoán: “Vào năm 2025, sẽ có một công ty trị giá hàng tỷ đô la mà không có nhân viên và không có người sáng lập. Nó sẽ chỉ là một AI agent sử dụng các AI agent khác…”
@AlexFinnX đã xây dựng một AI Agent có khả năng theo dõi X (Twitter) cả ngày và tự viết nội dung trong nhiều giờ.
Agent rất mạnh mẽ và phức tạp. Làm thế nào để chúng được thiết kế đảm bảo tính minh bạch và kiểm soát của con người? Một vấn đề là tìm kiếm điểm chung, một khái niệm từ giao tiếp giữa người với người. @bansalg_ xác định 12 thách thức trong việc cải thiện điểm chung giữa con người và agent.
@quantscience_ chia sẻ một ví dụ thực tế về Nhóm Quỹ đầu tư AI bằng Python. Mã nguồn mở cho tất cả mọi người! Công việc tuyệt vời từ @virattt.
Cập nhật đáng chú ý từ @qingyun_wu về AG2:
- Ra mắt AG2
- Phát hành v0.4
- Hai tính năng đột phá: CaptainAgent cho việc điều phối nhóm tự động và SwarmAgent cho hợp tác đa agent thông minh
- Nhận diện thương hiệu mới
@codyschneiderxx đặt câu hỏi: “Vậy agent chỉ là một từ mới để chỉ phần mềm…?” Bạn có đồng ý với quan điểm này không?
@AtomSilverman dự đoán: “Tôi nghĩ rằng công ty agent tỷ đô đầu tiên sẽ là một công ty dịch vụ sử dụng agent ở hậu trường để tự động hóa công việc của họ. Tuần này tôi đã gặp một doanh nghiệp xử lý nợ đang tự động hóa toàn bộ quy trình của họ bằng cách sử dụng agent.”
@pydantic ra mắt PydanticAI: một framework agent mới dựa trên Python để xây dựng các ứng dụng sử dụng LLM cấp độ sản xuất.
@AgenticFleet ra mắt phiên bản thử nghiệm nền tảng của họ. Rất hào hứng để tích hợp nó vào @AgentOpsAI (@ZacharyByDesign).
Flow là một công cụ nhẹ để xây dựng các AI agent có trạng thái, tập trung vào tính đơn giản và linh hoạt. Cảm ơn @omarsar0 đã chia sẻ.
@NVIDIAAI giới thiệu NIM AI Blueprint cho Phân tích Lỗ hổng trong Bảo mật Container – Quét hơn 1000 lỗ hổng chỉ trong vài phút. Cảm ơn @MervinPraison đã chia sẻ.
Kỷ nguyên của AI agent đã đến. Các mô hình có thể đọc, nhìn, nói, và giờ đây, thậm chí sử dụng máy tính – tất cả đều tự động. Một trong những người tiên phong là Claude Computer Use của @AnthropicAI. @garrytan từ YC đi sâu vào cách thức hoạt động, khả năng và cách nó có thể thay đổi AI mãi mãi.
MagenticOne + @pyautogen = đáng để khám phá. Bởi @HsseinMzannar tại @allen_ai @SemanticScholar.
@omarsar0 nhận định: “Agentic RAG là một trong những phát triển thú vị nhất trong AI.”
Sử dụng Agent để khám phá Agent: Một cơ sở dữ liệu gồm 450 AI Agent mà bạn có thể sử dụng ngay hôm nay! @ottogrid_ai đã thu thập dữ liệu trên 450 hàng chỉ với hai cú nhấp chuột. Dữ liệu được lấy từ các trang web và GitHub của từng agent. Mỗi ô có Agent riêng của nó. @HowardBGil
Tôi có bỏ sót điều gì không? Hãy chia sẻ ở phần bình luận. Nếu bạn thích bài viết này, hãy chia sẻ với bạn bè/đồng nghiệp của bạn. Theo dõi @AtomSilverman và @AgentOpsAI để cập nhật mọi thông tin liên quan đến AI agent. Bài tổng hợp tuần trước:
